Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT

Idioma: alemán

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2023

6206330230 / 9786206330233

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ein auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection Framework im industriellen IoT ist ein hochentwickeltes System zum Schutz kritischer Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und bösartigen Aktivitäten. Dieses Framework nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen und setzt fortschrittliche neuronale Netze ein, um riesige Datenmengen zu analysieren, die von industriellen Internet-of-Things-Geräten (IoT) gesammelt werden. Durch das Training der Deep-Learning-Modelle auf markierten Datensätzen, die aus normalen und anomalen Verhaltensmustern bestehen, kann das Framework verschiedene Arten von Eindringlingen in Echtzeit genau identifizieren und klassifizieren. Die Fähigkeit des Frameworks, sich anzupassen und aus sich entwickelnden Bedrohungen zu lernen, macht es zu einem wirksamen Verteidigungsmechanismus, der eine robuste Sicherheitsebene für industrielle IoT-Umgebungen bietet und die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit wichtiger Anlagen und Systeme gewährleistet.

N° de ref. del artículo 9786206330233

Título
Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT
Autor
Raghavender K. V.
Editorial
Verlag Unser Wissen
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
alemán
ISBN 10
6206330230
ISBN 13
9786206330233
Peso del artículo
113 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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