Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Descripción:

Deep Learning ist die Schlusseltechnologie des derzeitigen Booms Kunstlicher Intelligenz. Neuronale Netze konnen Hochstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit grossen Datenmengen trainiert werden - und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Lernen Sie hier, wie Sie die machtigen Frameworks in realen Projekten erfolgreich einsetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch fur den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow. js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling . Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren. N° de ref. del artículo ef432b3b-0f3c-4fdc-a3e2-f63170a5b1a3

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