Deep Learning and Swarm Optimization in Modern Network Routing and Security (Paperback)

Editorial: Beakers Bay, 2026

ISBN 13: 9798182718301

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Paperback. Deep Learning and Swarm Optimization in Modern Network Routing and Security provides a comprehensive technical exploration of combining artificial intelligence and bio-inspired metaheuristics to address complex network challenges. As modern telecommunication architectures grow in scale and dynamic density, traditional deterministic routing protocols and static security frameworks struggle with traffic congestion, adaptive threats, and quality of service requirements. This volume establishes the theoretical foundations, algorithmic integration strategies, and computational models needed to engineer intelligent, resilient network control mechanisms.The text examines deep neural network architectures for predictive traffic modeling, dynamic bandwidth allocation, and automated anomaly detection alongside swarm intelligence paradigms such as ant colony and particle swarm optimization. It covers feature representation, loss function formulation, dynamic path selection algorithms, and multi-objective optimization under dynamic topology variations. Designed for network engineers, cybersecurity researchers, and telecommunications software developers, this book delivers analytical clarity for building adaptive routing and security protocols. A technical guide detailing deep learning models and swarm intelligence algorithms for dynamic network routing, traffic optimization, and automated security. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9798182718301

Detalles bibliográficos

Título
Deep Learning and Swarm Optimization in Modern Network Routing and Security (Paperback)
Autor
Shezwani
Editorial
Beakers Bay
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback

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