Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Apr 2022, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the issues with privacy and security in Internet of things (IoT) networks which are susceptible to cyber-attacks and proposes deep learning-based approaches using artificial neural networks models to achieve a safer and more secured IoT environment. Due to the inadequacy of existing solutions to cover the entire IoT network security spectrum, the book utilizes artificial neural network models, which are used to classify, recognize, and model complex data including images, voice, and text, to enhance the level of security and privacy of IoT. This is applied to several IoT applications which include wireless sensor networks (WSN), meter reading transmission in smart grid, vehicular ad hoc networks (VANET), industrial IoT and connected networks. The book serves as a reference for researchers, academics, and network engineers who want to develop enhanced security and privacy features in the design of IoT systems. 192 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811661853
- Título
- Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT
- Autor
- Neeraj Kumar
- Editorial
- Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Apr 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811661855
- ISBN 13
- 9789811661853
- Peso del artículo
- 459 gramos
- Dimensiones
- 241x160x17 mm
This book addresses the issues with privacy and security in Internet of things (IoT) networks which are susceptible to cyber-attacks and proposes deep learning-based approaches using artificial neural networks models to achieve a safer and more secured IoT environment. Due to the inadequacy of existing solutions to cover the entire IoT network security spectrum, the book utilizes artificial neural network models, which are used to classify, recognize, and model complex data including images, voice, and text, to enhance the level of security and privacy of IoT. This is applied to several IoT applications which include wireless sensor networks (WSN), meter reading transmission in smart grid, vehicular ad hoc networks (VANET), industrial IoT and connected networks. The book serves as a reference for researchers, academics, and network engineers who want to develop enhanced security and privacy features in the design of IoT systems.
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Acerca del autor
Aaisha Makkar received her Bachelor of Computer Applications degree from Panjab University, Chandigarh, India, in 2010 and Master of Computer Applications from National Institute of Technology (NIT), Kurukshetra, India, in 2013. She had worked as an assistant professor in Computer Application Department of NIT, Kurukshetra. She is currently pursuing her Ph.D. degree from Computer Science and Engineering Department in Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala (Punjab), India. Her research interests include data mining, web mining, algorithms, machine learning, and Internet of things.
Prof. Neeraj Kumar (SM’17) received his Ph.D. in CSE from Shri Mata Vaishno Devi University, Katra (Jammu and Kashmir), India, in 2009, and was a postdoctoral research fellow in Coventry University, Coventry, UK. He is working as a professor in the Department of Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology(Deemed to be University), Patiala (Pb.), India. He has published more than 400 technical research papers in top-cited journals such as IEEE TKDE, IEEE TIE, IEEE TDSC, IEEE TITS, IEEE TCE, IEEE TII, IEEE TVT, IEEE ITS, IEEE SG, IEEE Netw., IEEE Comm., IEEE WC, IEEE IoTJ, IEEE SJ, Computer Networks, Information sciences, FGCS, JNCA, JPDC, and ComCom. He has guided many research scholars leading to Ph.D. and M.E./M.Tech. His research is supported by funding from UGC, DST, CSIR, and TCS. He is an associate technical editor of IEEE Communication Magazine. He is an associate editor of IJCS, Wiley, JNCA, Elsevier, Elsevier Computer Communications, and Security and Communication, Wiley. He has been a guest editor of various International Journals of repute such as―IEEE Access, IEEE Communication Magazine, IEEE Network Magazine, Computer Networks, Elsevier, Future Generation Computer Systems, Elsevier, and Journal of Medical Systems, Springer, Computer and Electrical Engineering, Elsevier, Mobile Information Systems, International Journal of Ad hoc and Ubiquitous Computing, Telecommunication Systems, Springer, and Journal of Supercomputing, Springer. He has been a workshop chair at IEEE Globecom 2018 and IEEE ICC 2019 and TPC Chair and a member for various International conferences. He is senior member of the IEEE. He has more than 9406 citations to his credit with current h-index of 53. He has won the best papers award from IEEE Systems Journal and ICC 2018, Kansas City, in 2018. He is a visiting research fellow at Coventry University, Newcastle University, UK.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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