Deep Learning for Quant Finance : Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning
Idioma: inglés
Editorial: Nobletrex Press, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Deep Learning for Quant Finance: Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning'Deep learning is transforming quantitative finance, from intraday alpha generation to market making and derivatives hedging. This book is written for quantitative researchers, data scientists, and technically inclined practitioners who want to move beyond toy examples and build serious, production-grade models. Blending financial intuition with modern machine learning, it shows how to connect neural architectures directly to PnL, risk, and execution objectives in real markets.You will progress from mathematical and market microstructure foundations to a full deep learning stack tailored to financial time series. The book covers sequence models (RNNs, LSTMs, TCNs), attention and Transformers for irregular, high-frequency data, and reinforcement learning for trading, execution, and market making. Along the way, you will learn how to design finance-aware loss functions and evaluation metrics, manage walk-forward validation and leakage, and integrate predictive models into portfolio construction, risk management, and option pricing workflows.Assuming comfort with Python and basic probability, the text is self-contained in its treatment of the required math, optimization, and ML concepts. Throughout, it emphasizes robustness, MLOps, distribution shift, and explainability, culminating in end-to-end case studies. The result is a practical, rigorous guide to building deep learning systems that matter in a professional quantitative finance environment.…
N° de ref. del artículo 9798896652366
- Título
- Deep Learning for Quant Finance : Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning
- Autor
- Victor Trex
- Editorial
- Nobletrex Press
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798896652366
- Peso del artículo
- 536 gramos
- Dimensiones
- 229x152x20 mm
"Deep Learning for Quant Finance: Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning"
Deep learning is transforming quantitative finance, from intraday alpha generation to market making and derivatives hedging. This book is written for quantitative researchers, data scientists, and technically inclined practitioners who want to move beyond toy examples and build serious, production-grade models. Blending financial intuition with modern machine learning, it shows how to connect neural architectures directly to PnL, risk, and execution objectives in real markets.
You will progress from mathematical and market microstructure foundations to a full deep learning stack tailored to financial time series. The book covers sequence models (RNNs, LSTMs, TCNs), attention and Transformers for irregular, high-frequency data, and reinforcement learning for trading, execution, and market making. Along the way, you will learn how to design finance-aware loss functions and evaluation metrics, manage walk-forward validation and leakage, and integrate predictive models into portfolio construction, risk management, and option pricing workflows.
Assuming comfort with Python and basic probability, the text is self-contained in its treatment of the required math, optimization, and ML concepts. Throughout, it emphasizes robustness, MLOps, distribution shift, and explainability, culminating in end-to-end case studies. The result is a practical, rigorous guide to building deep learning systems that matter in a professional quantitative finance environment.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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