Deep Learning with PyTorch, Second Edition (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de AbeBooks desde el 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 57,01
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. Stop guessing at PyTorch syntax, start building production-ready models today. Bridge the gap between theory and working code with guided, hands-on projects. Confused by transformers and diffusion? Learn them through clear, incremental steps. Grow from basic tensors to complete neural networks without drowning in jargon. Feel confident diagnosing training issues using PyTorchs powerful visualization tools. Stay market-relevant by mastering the latest generative AI techniques right now. Project-based learning: Build an end-to-end medical image classifier that cements every concept. Flexible PyTorch APIs: Customize layers, losses, and optimizers for research or production speed. CNNs, RNNs, Transformers: Apply the right architecture to vision, language, and multimodal tasks. Generative models: Create text and images with large language models and diffusion networks. Optimization know-how: Improve accuracy, reduce inference cost, and streamline model deployment. Deep Learning with PyTorch, Second Edition, by Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang, and Thomas Viehmann, delivers a credible, code-first roadmap for serious AI practitioners. The book guides you through every stage, from data loading to scaled deployment. Each chapter introduces a single concept, then immediately applies it to a working project. Updated coverage of transformers, diffusion, and distributed training keeps the content current. Friendly explanations, annotated code, and ample visuals make complex ideas clear and actionable. Finish the book able to design, train, and ship state-of-the-art models using PyTorchs flexible toolkit. You will upskill confidently and join the ranks of engineers pushing AI forward. Ideal for Python developers, data scientists, and ML engineers seeking practical mastery of modern deep learning. In Deep Learning with PyTorch, Second Edition, youll learn how to create your own neural network and deep learning systems and take full advantage of PyTorchs built-in tools for automatic differentiation, hardware acceleration, distributed training, and more. PyTorch makes it easy to build the powerful neural networks that underpin many modern advances in artificial intelligence. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781633438859
- Título
- Deep Learning with PyTorch, Second Edition (Hardcover)
- Autor
- Howard Huang
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1633438856
- ISBN 13
- 9781633438859
- Edición
- 2ª Edición
Stop guessing at PyTorch syntax, start building production-ready models today. Bridge the gap between theory and working code with guided, hands-on projects. Confused by transformers and diffusion? Learn them through clear, incremental steps. Grow from basic tensors to complete neural networks without drowning in jargon. Feel confident diagnosing training issues using PyTorch’s powerful visualization tools. Stay market-relevant by mastering the latest generative AI techniques right now.
- Project-based learning: Build an end-to-end medical image classifier that cements every concept.
- Flexible PyTorch APIs: Customize layers, losses, and optimizers for research or production speed.
- CNNs, RNNs, Transformers: Apply the right architecture to vision, language, and multimodal tasks.
- Generative models: Create text and images with large language models and diffusion networks.
- Optimization know-how: Improve accuracy, reduce inference cost, and streamline model deployment.
Deep Learning with PyTorch, Second Edition, by Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang, and Thomas Viehmann, delivers a credible, code-first roadmap for serious AI practitioners. The book guides you through every stage, from data loading to scaled deployment.
Each chapter introduces a single concept, then immediately applies it to a working project. Updated coverage of transformers, diffusion, and distributed training keeps the content current. Friendly explanations, annotated code, and ample visuals make complex ideas clear and actionable.
Finish the book able to design, train, and ship state-of-the-art models using PyTorch’s flexible toolkit. You will upskill confidently and join the ranks of engineers pushing AI forward.
Ideal for Python developers, data scientists, and ML engineers seeking practical mastery of modern deep learning.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
- Luca Antiga is a deep learning researcher and entrepreneur known for translating theory into high-impact AI applications. With extensive industry and academic collaborations, Luca brings clarity and pragmatic rigor to every page. He distills years of neural-network innovation into guidance that accelerates reader competence.
- Eli Stevens is a seasoned machine-learning engineer recognized for simplifying complex architectures for production teams. With startup intensity and open-source spirit, Eli delivers frank, actionable insights throughout the book. He converts frontier research into approachable steps that help readers deploy real-world solutions.
- Howard Huang is a software engineer on the core PyTorch team, known for advancing distributed training at scale. With insider knowledge of the framework, Howard injects authoritative best practices into the narrative. He turns deep infrastructure expertise into clear tactics that boost reader productivity.
- Thomas Viehmann is a data-science consultant and educator praised for demystifying advanced AI concepts. With classroom experience and community mentorship, Thomas offers an encouraging, structured teaching style. He translates academic depth into tools and patterns readers can apply immediately.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde el 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,13 | EUR 43,13 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.