Deep Learning with PyTorch Playbook (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Deep Learning with PyTorch Playbook takes the fundamentals of PyTorch and moves into more advanced techniques for developing, training, evaluating, and optimizing deep learning models.This book focuses on the practical challenges that arise when moving from simple neural networks to more capable deep learning systems. Readers explore deeper architectures, convolutional neural networks, sequence models, modern training strategies, transfer learning, regularization, performance optimization, and techniques for building more reliable models.The emphasis is on understanding the complete deep learning workflow-from preparing data and designing architectures to training models efficiently, diagnosing problems, evaluating results, and improving performance.What You Will LearnDesign and implement advanced neural network architecturesBuild convolutional neural networks for computer visionWork with sequential and structured dataApply regularization and techniques for improving generalizationSelect and configure loss functions and optimizersUse learning-rate strategies and training techniquesApply transfer learning and pretrained modelsBuild more efficient and scalable training workflowsDiagnose overfitting, underfitting, and training instabilityImprove model performance and computational efficiencyEvaluate deep learning models effectivelyStructure practical PyTorch deep learning projectsThis book is intended for readers who have a basic understanding of PyTorch and want to develop stronger practical skills for building and optimizing modern deep learning models. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798171180928
- Título
- Deep Learning with PyTorch Playbook (Paperback)
- Autor
- Alvin Marsh
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798171180928
- Serie
- Libro 2 de 3: PyTorch Programming Series
This book focuses on the practical challenges that arise when moving from simple neural networks to more capable deep learning systems. Readers explore deeper architectures, convolutional neural networks, sequence models, modern training strategies, transfer learning, regularization, performance optimization, and techniques for building more reliable models.
The emphasis is on understanding the complete deep learning workflow—from preparing data and designing architectures to training models efficiently, diagnosing problems, evaluating results, and improving performance.
What You Will Learn
- Design and implement advanced neural network architectures
- Build convolutional neural networks for computer vision
- Work with sequential and structured data
- Apply regularization and techniques for improving generalization
- Select and configure loss functions and optimizers
- Use learning-rate strategies and training techniques
- Apply transfer learning and pretrained models
- Build more efficient and scalable training workflows
- Diagnose overfitting, underfitting, and training instability
- Improve model performance and computational efficiency
- Evaluate deep learning models effectively
- Structure practical PyTorch deep learning projects
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Derecho al desistimiento
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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