Deep Learning with PyTorch Lightning: Swiftly build high-performance Artificial Intelligence (AI) models using Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2022-04-29, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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- Título
- Deep Learning with PyTorch Lightning: Swiftly build high-performance Artificial Intelligence (AI) models using Python
- Autor
- Kunal Sawarkar
- Editorial
- Packt Publishing 2022-04-29
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 180056161X
- ISBN 13
- 9781800561618
Build, train, deploy, and scale deep learning models quickly and accurately, improving your productivity using the lightweight PyTorch Wrapper
Key Features
- Become well-versed with PyTorch Lightning architecture and learn how it can be implemented in various industry domains
- Speed up your research using PyTorch Lightning by creating new loss functions, networks, and architectures
- Train and build new algorithms for massive data using distributed training
Book Description
PyTorch Lightning lets researchers build their own Deep Learning (DL) models without having to worry about the boilerplate. With the help of this book, you'll be able to maximize productivity for DL projects while ensuring full flexibility from model formulation through to implementation. You'll take a hands-on approach to implementing PyTorch Lightning models to get up to speed in no time.
You'll start by learning how to configure PyTorch Lightning on a cloud platform, understand the architectural components, and explore how they are configured to build various industry solutions. Next, you'll build a network and application from scratch and see how you can expand it based on your specific needs, beyond what the framework can provide. The book also demonstrates how to implement out-of-box capabilities to build and train Self-Supervised Learning, semi-supervised learning, and time series models using PyTorch Lightning. As you advance, you'll discover how generative adversarial networks (GANs) work. Finally, you'll work with deployment-ready applications, focusing on faster performance and scaling, model scoring on massive volumes of data, and model debugging.
By the end of this PyTorch book, you'll have developed the knowledge and skills necessary to build and deploy your own scalable DL applications using PyTorch Lightning.
What you will learn
- Customize models that are built for different datasets, model architectures, and optimizers
- Understand how a variety of Deep Learning models from image recognition and time series to GANs, semi-supervised and self-supervised models can be built
- Use out-of-the-box model architectures and pre-trained models using transfer learning
- Run and tune DL models in a multi-GPU environment using mixed-mode precisions
- Explore techniques for model scoring on massive workloads
- Discover troubleshooting techniques while debugging DL models
Who this book is for
This deep learning book is for citizen data scientists and expert data scientists transitioning from other frameworks to PyTorch Lightning. This book will also be useful for deep learning researchers who are just getting started with coding for deep learning models using PyTorch Lightning. Working knowledge of Python programming and an intermediate-level understanding of statistics and deep learning fundamentals is expected.
Table of Contents
- PyTorch Lightning Adventure
- Getting Off the Ground with Your First Deep Learning Model
- Transfer Learning Using Pre-Trained Models
- Ready-to- Use Models from Bolts
- Time Series Models
- Deep Generative Models
- Semi-Supervised Learning
- Self-Supervised Learning
- Deploying and Scoring Models
- Scaling and Managing Training
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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