Deep Learning-Powered Technologies: Autonomous Driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), Augmented Reality, 5G Communications and Beyond . on Engineering, Science, and Technology)
Mohamed, Khaled Salah
ISBN 10: 3031357396 ISBN 13: 9783031357398
Editorial: Springer, 2024
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Sinopsis:
This book covers various, leading-edge deep learning technologies. The author discusses new applications of deep learning and gives insight into the integration of deep learning with various application domains, such as autonomous driving, augmented reality, AIOT, 5G and beyond.
Acerca del autor:
Khaled Salah Mohamed attended the school of engineering, Department of Electronics and Communications at Ain-Shams University from 1998 to 2003, where he received his B.Sc. degree in Electronics and Communications Engineering with distinction and honors. He received his Master's degree in Electronics from Cairo University, Egypt in 2008. He received his PhD degree in 2012. Dr. Khaled Salah is currently an Applications Engineering Consultant for Siemens Digital Industries Software, in Freemont, CA. Dr. Khaled Salah has published a large number of papers in in the top refereed journals and conferences. His research interests are in 3D integration, IP Modeling, and SoC design.
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Detalles bibliográficos
Título: Deep Learning-Powered Technologies: ...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2024
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Deep Learning-Powered Technologies | Autonomous Driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), Augmented Reality, 5G Communications and Beyond
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning-Powered Technologies | Autonomous Driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), Augmented Reality, 5G Communications and Beyond | Khaled Salah Mohamed | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031357398 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 129657099
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