Deep Learning in POS Automation: Challenges, Innovations & Trends

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2025

6208439558 / 9786208439552

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep learning has revolutionized computer vision, driving automation in industries like retail. Artificial Intelligence (AI) powered object recognition is transforming Point-of-Sale (POS) automation, improving transaction speed, accuracy, and efficiency. However, challenges remain, such as barcode recognition in difficult conditions and optimizing AI models for real-time performance.This book explores how deep learning enhances POS automation, focusing on barcode recognition and discount sale identification. It covers the evolution of POS systems, AI's role in retail, and advanced barcode detection techniques, including deep learning models and synthetic-to-real data augmentation. The book also discusses AI-driven discount sale recognition, system design, and experimental results.Beyond technical solutions, the book addresses deployment challenges, such as hardware integration, balancing cloud and edge AI processing, and optimizing models for real-time use. It also looks at emerging trends like self-supervised learning, domain adaptation, and applications in logistics and automated warehouses. 68 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786208439552

Título
Deep Learning in POS Automation: Challenges, Innovations & Trends
Autor
Xiaoyan Dai
Editorial
Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6208439558
ISBN 13
9786208439552
Dimensiones
220x150x33 mm

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