Deep Learning for Natural Language Processing

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2024

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Deep Learning is becoming increasingly important in a technology-dominated world. However, the building of computational models that accurately represent linguistic structures is complex, as it involves an in-depth knowledge of neural networks, and the understanding of advanced mathematical concepts such as calculus and statistics. This book makes these complexities accessible to those from a humanities and social sciences background, by providing a clear introduction to deep learning for natural language processing. It covers both theoretical and practical aspects, and assumes minimal knowledge of machine learning, explaining the theory behind natural language in an easy-to-read way. It includes pseudo code for the simpler algorithms discussed, and actual Python code for the more complicated architectures, using modern deep learning libraries such as PyTorch and Hugging Face. Providing the necessary theoretical foundation and practical tools, this book will enable readers to immediately begin building real-world, practical natural language processing systems.…

N° de ref. del artículo LU-9781009012652

Título
Deep Learning for Natural Language Processing
Autor
Mihai Surdeanu, Marco Antonio Valenzuela-Escárcega
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2024
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1009012657
ISBN 13
9781009012652
Peso del artículo
498 gramos

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