Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing

Idioma: inglés

Editorial: Cuvillier Jun 2021, 2021

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -For autonomous driving to become a reality, future sensor systems must be able to not only capture the vehicle¿s environment, but also to provide semantic information. In this work, deep learning methods, meant to enhance¿or even replace¿the classical radar signal processing chain, are developed and evaluated in the context of automotive applications. For this purpose, state of the art computer vision approaches are adapted and applied to radar signals in order to detect and classify different road users. 136 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783736974623

Título
Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing
Autor
Rodrigo Pérez González
Editorial
Cuvillier Jun 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3736974620
ISBN 13
9783736974623
Peso del artículo
187 gramos
Dimensiones
210x148x8 mm

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