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N� de ref. del art�culo M02100790668-V

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e �d. - Mise en oeuvre et cas concrets: Mise en oeuvre et cas concrets
Editor: DUNOD
Fecha de publicaci�n: 2020
Idioma: Franc�s
ISBN 10: 2100790668
ISBN 13: 9782100790661
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: very good

Acerca de

Sinopsis

Cet ouvrage, con�u pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxi�me partie du best-seller am�ricain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e �dition). Le deep learning est r�cent et il �volue vite. Ce livre en pr�sente les principales techniques : les r�seaux de neurones profonds, capables de mod�liser toutes sortes de donn�es, les r�seaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et d�couvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les r�seaux r�currents, capables de g�rer des s�quences telles que des phrases, des s�ries temporelles, ou encore des vid�os, les autoencodeurs qui peuvent d�couvrir toutes sortes de structures dans des donn�es, de fa�on non supervis�e, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de d�couvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une t�che (par exemple un robot qui apprend � marcher). Ce livre pr�sente TensorFlow, le framework de deep learning cr�� par Google. Il est accompagn� de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes. Il compl�te un premier livre du m�me auteur intitul� Machine Learning avec Scikit-Learn.

Acerca del autor

Aur�lien G�ron est consultant en Machine Learning. Ex-Googler, il a men� l'�quipe de classification des vid�os de YouTube de 2013 � 2016. Auparavant, il avait cofond� en 2001 la soci�t� de conseil Polyconseil, puis en 2002 la soci�t� Wifirst.
Il a �t� consultant dans de nombreux domaines : de la sant� (transfusion sanguine) aux t�l�coms (SFR, Bollor� Telecom), en passant par la finance (JP Morgan et Soci�t� G�n�rale) et la d�fense (minist�re de la D�fense nationale du Canada).
Il a �galement enseign� en �coles d’ing�nieurs.

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