Deep Learning con Keras y PyTorch
Valero Mas, José Javier; Ríos Vila, Antonio; Garrido Muñoz, Carlos; Calvo Zaragoza, Jorge; Alfaro Contreras, María; Gallego Sánchez, Antonio Javier
Idioma: español
Editorial: ANAYA MULTIMEDIA, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: Agapea Libros, Malaga, MA, EspañaAgapea Libros
Vendedor de IberLibro desde 15 de septiembre de 2009
Condición: Nuevo
EUR 30,35
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Idioma/Language: Español. La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning . Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio. En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning , como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. …
N° de ref. del artículo 23746404
- Título
- Deep Learning con Keras y PyTorch
- Autor
- Valero Mas, José Javier; Ríos Vila, Antonio; Garrido Muñoz, Carlos; Calvo Zaragoza, Jorge; Alfaro Contreras, María; Gallego Sánchez, Antonio Javier
- Editorial
- ANAYA MULTIMEDIA
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- español
- ISBN 10
- 8441548161
- ISBN 13
- 9788441548169
- Peso del artículo
- 691 gramos
- Catálogos de vendedores
- Informática
La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como aprendizaje profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio.
En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras, así como su aplicación en los campos de la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente', aunque sí con el lenguaje de programación Python.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
María Alfaro es Ingeniera en Telecomunicaciones por la Universidad de Alicante en 2018. Actualmente ejerce como investigadora en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos gracias a un contrato para la Formación de Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de Universidades. Su área de investigación se centra en el uso de 'Deep Learning' en transcripción automática de música. Ha sido galardonada en el «XVIII Certamen Universitario Arquímedes» en el área «Ingeniería y Arquitectura» del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y con el premio nacional «Futuro de las Telecomunicaciones», en la categoría «Ingeniería de Sonido e Imagen» del Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación.
Jorge Calvo es Ingeniero en Informática (2011) y Doctor (2016) por la Universidad de Alicante. Investigador postdoctoral en McGill University (Montreal, Canadá) y en la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente ejerce como profesor titular en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante. Ha publicado un centenar de artículos científicos relacionados con el uso de 'Deep Learning' en diversas aplicaciones. Su experiencia docente incluye asignaturas de análisis y diseño de algoritmos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Carlos Garrido es Ingeniero Informático y Científico de Datos por la Universidad de Alicante en 2021 y 2022, respectivamente. Ejerce como investigador en el Instituto Universitario de Investigación Informática de la Universidad de Alicante. Actualmente investiga el desarrollo de modelos generalistas de 'Deep Learning' para facilitar su transferencia a casos de uso reales.
Antonio Ríos es Ingeniero Multimedia (2020) y Científico de Datos (2021) por la Universidad de Alicante. Actualmente es investigador en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante. Su área de investigación se centra en el uso de 'Deep Learning' en transcripción automática de música y texto manuscrito. Cuenta con un premio nacional concedido por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital relacionado con el uso de datos y técnicas de aprendizaje automático para mejorar la gestión de la salud pública.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Agapea Libros
Malaga, MA, España
Vendedor de IberLibro desde 15 de septiembre de 2009
Tarifas de envío de España a Estados Unidos de America
| Artículo | De 10 a 30 días hábiles | De 3 a 7 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 20,08 | EUR 26,53 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Agapea es la librería con más títulos españoles en stock, especialista en la venta de libros en todo el mundo, por internet y nuestras librerías. Con un fondo en stock que actualmente alcanza más de 200.000 títulos diferentes y un catálogo que contiene más de 10 millones de referencias al alcance de nuestros usuarios facilitamos un servicio rápido y eficaz.
Especialidad
TodasInformación empresarial del vendedor
Agapea Factory S.A
Calle Bodegueros 43, Planta 1 Puerta 1
Malaga, España 29006
Condiciones de venta
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Agapea Libros, Malaga, Málaga, Spain, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Los envíos a España penínsular se realizan a través de mensajería urgente en un plazo de 24-48h y para Baleares en un plazo de 2-3 días hábiles.
Orders usually ship within 2 business days.