� Deep Learning mit R und Keras kommt weitgehend ohne mathematische Formeln aus und legt den Fokus auf die praktische Anwendung von ML und Deep Learning.� (ix Magazin, 10/2019)

�Alles in allem eine sehr empfehlenswerte, gr�ndliche und dabei stets nachvollziehbare Einf�hrung in das Deep Learning mit Keras und R.� (Linux Magazin, 02/2019)

Stimmen zum Buch:

�Ein ausgezeichnetes einf�hrendes Buch, umfassend und gr�ndlich.� David Blumenthal-Barby, Babbel

�Das Buch schlie�t die L�cke zwischen dem Hype und einem funktionierenden Deep-Learning-System.� Peter Rabinovitch, Akamai

�Alle wichtigen Themen und Konzepte des Deep Learnings kommen zur Sprache und werden nicht mit mathematischen Formeln, sondern anhand von Codebeispielen und Diagrammen verst�ndlich erkl�rt.� Srdjan Santic, Springboard.com

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