Deep Learning for Intrusion Detection : Techniques and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2025
- Tapa dura
- Usado

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- Título
- Deep Learning for Intrusion Detection : Techniques and Applications
- Autor
- Masoodi, Faheem Syeed (EDT); Bamhdi, Alwi (EDT)
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394285167
- ISBN 13
- 9781394285167
Comprehensive resource exploring deep learning techniques for intrusion detection in various applications such as cyber physical systems and IoT networks
Deep Learning for Intrusion Detection provides a practical guide to understand the challenges of intrusion detection in various application areas and how deep learning can be applied to address those challenges. It begins by discussing the basic concepts of intrusion detection systems (IDS) and various deep learning techniques such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and deep belief networks (DBNs). Later chapters cover timely topics including network communication between vehicles and unmanned aerial vehicles. The book closes by discussing security and intrusion issues associated with lightweight IoTs, MQTT networks, and Zero-Day attacks.
The book presents real-world examples and case studies to highlight practical applications, along with contributions from leading experts who bring rich experience in both theory and practice.
Deep Learning for Intrusion Detection includes information on:
- Types of datasets commonly used in intrusion detection research including network traffic datasets, system call datasets, and simulated datasets
- The importance of feature extraction and selection in improving the accuracy and efficiency of intrusion detection systems
- Security challenges associated with cloud computing, including unauthorized access, data loss, and other malicious activities
- Mobile Adhoc Networks (MANETs) and their significant security concerns due to high mobility and the absence of a centralized authority
Deep Learning for Intrusion Detection is an excellent reference on the subject for computer science researchers, practitioners, and students as well as engineers and professionals working in cybersecurity.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
FAHEEM SYEED MASOODI, PHD, is an Associate Professor of Cybersecurity at Bahrain Polytechnic University. He previously served at the University of Kashmir and the Jazan University in Saudi Arabia. He holds a PhD in Network Security and Cryptography and has published extensively in cryptography, intrusion detection, post-quantum cryptography, financial security, and IoT. His contributions include several books, high-impact papers, and fellowships from France, Brazil, India, and Malaysia.
ALWI BAMHDI, PHD, is an Associate Professor in the Computer Sciences Department at Umm ul Qura University, Saudi Arabia. His research interests include mobile ad hoc networks, wireless sensor networks, and information security.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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