Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Idioma: alemán

Editorial: Dpunkt.Verlag Mai 2020, 2020

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Neuware - Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische Rüstzeug, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen darüber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren.…

N° de ref. del artículo 9783960091363

Título
Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Autor
Seth Weidman
Editorial
Dpunkt.Verlag Mai 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
alemán
ISBN 10
3960091362
ISBN 13
9783960091363
Peso del artículo
482 gramos
Dimensiones
238x166x17 mm

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