Deep Learning and the Game of Go
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, 2019
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Deep Learning and the Game of Go
- Autor
- Kevin Ferguson,Max Pumperla
- Editorial
- Manning Publications
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617295329
- ISBN 13
- 9781617295324
Deep Learning and the Game of Go teaches you how to apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Go-playing AI. After exposing you to the foundations of machine and deep learning, you'll use Python to build a bot and then teach it the rules of the game.
Foreword by Thore Graepel, DeepMind
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
The ancient strategy game of Go is an incredible case study for AI. In 2016, a deep learning-based system shocked the Go world by defeating a world champion. Shortly after that, the upgraded AlphaGo Zero crushed the original bot by using deep reinforcement learning to master the game. Now, you can learn those same deep learning techniques by building your own Go bot!
About the Book
Deep Learning and the Game of Go introduces deep learning by teaching you to build a Go-winning bot. As you progress, you'll apply increasingly complex training techniques and strategies using the Python deep learning library Keras. You'll enjoy watching your bot master the game of Go, and along the way, you'll discover how to apply your new deep learning skills to a wide range of other scenarios!
What's inside
- Build and teach a self-improving game AI
- Enhance classical game AI systems with deep learning
- Implement neural networks for deep learning
About the Reader
All you need are basic Python skills and high school-level math. No deep learning experience required.
About the Author
Max Pumperla and Kevin Ferguson are experienced deep learning specialists skilled in distributed systems and data science. Together, Max and Kevin built the open source bot BetaGo.
Table of Contents
- Toward deep learning: a machine-learning introduction
- Go as a machine-learning problem
- Implementing your first Go bot
- Playing games with tree search
- Getting started with neural networks
- Designing a neural network for Go data
- Learning from data: a deep-learning bot
- Deploying bots in the wild
- Learning by practice: reinforcement learning
- Reinforcement learning with policy gradients
- Reinforcement learning with value methods
- Reinforcement learning with actor-critic methods
- AlphaGo: Bringing it all together
- AlphaGo Zero: Integrating tree search with reinforcement learning
PART 1 - FOUNDATIONS
PART 2 - MACHINE LEARNING AND GAME AI
PART 3 - GREATER THAN THE SUM OF ITS PARTS
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kevin Ferguson has 18 years of experience in distributed systems and data science. He is a data scientist at Honor, and has experience at companies such as Google and Meebo.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.