Deep Learning in der Fernerkundung : Faltungsneuronale Netze (CNNs)

Idioma: alemán

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2023

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wird ein Überblick über das Deep Learning gegeben, der verschiedene Perspektiven einnimmt, wie z.B. den Stand der Technik, Deep-Learning-Ansätze und Anwendungen. Außerdem werden die potenziellen Probleme der Deep-Learning-Technologie aufgezeigt. Diese Forschung stellt Faltungsneuronale Netze (CNNs) vor, die am meisten genutzten DL-Netzwerktypen. Ein Überblick über die CNN Deep Learning Architekturen, die häufig in der Literatur zu finden sind, zusammen mit ihren Stärken und Grenzen und beschreibt die Entwicklung von CNNs Architekturen zusammen mit ihren wichtigsten Eigenschaften, z. B. AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet und Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN und MASK R-CNN.Eine detaillierte Studie über die Anwendung von Convolutional Neural Network in der Fernerkundung zur Extraktion von Merkmalen wird ebenfalls erläutert. Herausforderungen, denen CNN begegnet, wurden diskutiert.…

N° de ref. del artículo 9786206981992

Título
Deep Learning in der Fernerkundung : Faltungsneuronale Netze (CNNs)
Autor
Asmaa Mandouh
Editorial
Verlag Unser Wissen
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
alemán
ISBN 10
6206981991
ISBN 13
9786206981992
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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