Deep Learning Enabled Semantic Communications
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley and Sons Inc, US, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Rarewaves.com USA, London, London, Reino UnidoRarewaves.com USA
Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 155,69
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Comprehensive overview of the principles, theories, and techniques behind deep learning enabled semantic communications Deep Learning Enabled Semantic Communications explores the synergy between deep learning and semantic communication, particularly in the context of advancing 6G networks. It provides a focused introduction to the subject, systematically covering deep learning enabled semantic communication systems and task-oriented semantic transmission paradigms in wireless communication. The book reviews various aspects of semantic communications, including information theory, multimodal technologies, semantic noise, and semantic sensing. It explores cutting-edge semantic communication architectures, highlighting their advantages over traditional approaches and their potential to drive the future of intelligent information industry. The book also details applications of deep learning-based semantic communication systems across various sources, including text, speech, images, and videos, comprehensively addressing system design, performance optimization, and measurement metrics. The book is divided into eight main parts, which cover foundational knowledge, system design, multimodal and multitask-oriented semantic communication systems, joint semantic sensing and sampling, semantic noise suppression, and generative AI enabled systems. Written by a diverse group of experts in academia and research institutions, Deep Learning Enabled Semantic Communications includes information on: Fundamental knowledge about deep learning and semantic communications, including the history, neural networks, and semantic information theory Compression of multimodal inputs, extraction of global semantic information, and the design of neural networks to boost the capability of handling lengthy speech Incorporation of different sources to extract semantic features and serve diverse intelligent tasks at the receiver Introduction of semantic impairments in communications to uncover how to design robust systems Joint design of data sampling, compression, and coding schemes under the guidance of semantic information Framework of generative semantic communications to detail the principles of incorporating generative models into semantic communications Deep Learning Enabled Semantic Communications is an essential learning resource and reference for graduate and undergraduate students pursuing degrees in wireless communications, signal processing, or deep learning as well as engineers in the telecommunications and IT industries focusing on wireless communication techniques.…
N° de ref. del artículo LU-9781394306237
- Título
- Deep Learning Enabled Semantic Communications
- Autor
- Zhijin Qin, Huiqiang Xie, Zhenzi Weng, Xiaoming Tao
- Editorial
- John Wiley and Sons Inc, US
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Hardback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394306237
- ISBN 13
- 9781394306237
- Peso del artículo
- 463 gramos
Comprehensive overview of the principles, theories, and techniques behind deep learning enabled semantic communications
Deep Learning Enabled Semantic Communications explores the synergy between deep learning and semantic communication, particularly in the context of advancing 6G networks. It provides a focused introduction to the subject, systematically covering deep learning enabled semantic communication systems and task-oriented semantic transmission paradigms in wireless communication.
The book reviews various aspects of semantic communications, including information theory, multimodal technologies, semantic noise, and semantic sensing. It explores cutting-edge semantic communication architectures, highlighting their advantages over traditional approaches and their potential to drive the future of intelligent information industry. The book also details applications of deep learning-based semantic communication systems across various sources, including text, speech, images, and videos, comprehensively addressing system design, performance optimization, and measurement metrics.
The book is divided into eight main parts, which cover foundational knowledge, system design, multimodal and multitask-oriented semantic communication systems, joint semantic sensing and sampling, semantic noise suppression, and generative AI enabled systems.
Written by a diverse group of experts in academia and research institutions, Deep Learning Enabled Semantic Communications includes information on:
- Fundamental knowledge about deep learning and semantic communications, including the history, neural networks, and semantic information theory
- Compression of multimodal inputs, extraction of global semantic information, and the design of neural networks to boost the capability of handling lengthy speech
- Incorporation of different sources to extract semantic features and serve diverse intelligent tasks at the receiver
- Introduction of semantic impairments in communications to uncover how to design robust systems
- Joint design of data sampling, compression, and coding schemes under the guidance of semantic information
- Framework of generative semantic communications to detail the principles of incorporating generative models into semantic communications
Deep Learning Enabled Semantic Communications is an essential learning resource and reference for graduate and undergraduate students pursuing degrees in wireless communications, signal processing, or deep learning as well as engineers in the telecommunications and IT industries focusing on wireless communication techniques.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Zhijin Qin is an Associate Professor with Tsinghua University, China. She is an Associate Editor for IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Cognitive Networking, and IEEE Communications Letters.
Huiqiang Xie, PhD, is an Associate Professor at Jinan University, Guangzhou, Guangdong, China.
Zhenzi Weng is a Postdoctoral researcher at Imperial College London, UK.
Xiaoming Tao is a Professor with the Department of Electronic Engineering at Tsinghua University. She is also a Senior Member of the IEEE.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves.com USA
London, London, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 9 a 14 días hábiles | De 9 a 14 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Reino Unido W1W 8BE
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.