T�tulo: Deep Learning with C++: Design and deploy neural networks using CUDA for high-performance AI in C++
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1835880029
ISBN 13: 9781835880029
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Build and deploy high-performance deep learning models using C++ for real-time applications where speed and efficiency matter.

Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

Build deep learning models in C++ with PyTorch C++ API and CUDA
Implement CNNs, RNNs, LSTMs, GANs, and Transformers in C++ for real-world applications
Optimize and deploy machine learning models to production with scalable C++ pipelines

Book Description

Deep learning systems often struggle to meet performance demands in real-time and production environments. This book shows you how to build high-performance deep learning systems in C++, enabling efficient and scalable artificial intelligence (AI) in resource-constrained environments where performance matters.

You’ll start by setting up a complete C++ deep learning environment and implementing core neural networks from scratch. As you progress, you’ll build advanced architectures, including Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory Networks (LSTMs), Generative Adversarial Networks (GANs), and Transformers, using C++, CUDA, and PyTorch’s C++ API. The book then focuses on model quantization and compression. It will guide you through the model deployment process in production with robust monitoring and explainability. You’ll also explore distributed training and techniques for real-time inference in performance-critical domains.

By the end of this book, you’ll be able to design, optimize, and deploy deep learning systems in C++ that are production-ready, scalable, and efficient across multiple industries.

*Email sign-up and proof of purchase required

What you will learn

Set up and use CUDA and PyTorch's C++ API for deep learning
Implement CNNs, RNNs, LSTMs, GANs, Transformers, and LLMs in C++
Leverage CUDA for high-performance model training
Perform model compression using quantization, pruning, and distillation
Deploy and monitor models in production using C++ tools
Apply explainability techniques such as LIME, SHAP, and Grad-CAM

Who this book is for

This book is for ML engineers, deep learning practitioners, and data scientists with a C++ background who want to build or learn about high-performance deep learning models. It also serves developers transitioning from Python-based frameworks looking for real-time deployment solutions in industries like finance, autonomous systems, and healthcare.

Introduction to Deep Learning with C++ and Environment Setup
Data Preparation and Preprocessing in C++
CUDA for GPU Acceleration in Deep Learning with C++
Building a Basic Neural Network in C++
Multilayer Perceptron's in C++
Convolutional Neural Networks in C++
Recurrent Neural Networks and Long Short-Term Memory Networks in C++
Generative Networks, Autoencoders, and Large Language Models in C++
Transformers and Large Language Model Fine-tuning in C++
Deploying and Optimizing Models for Inference
Debugging and Retraining Deployed Models
Monitoring Deployed Models
Explainability and Transparency in Deep Learning Models

Acerca de los autores

Bill Chen is a machine learning engineer at Meta specializing in deep learning, CUDA, and C++. He holds a PhD in Bioinformatics from the University of Kentucky and has worked in both production and instructional roles in applied AI. He has taught at the NVIDIA Deep Learning Institute, earned the NVIDIA-Certified Associate: Generative AI Multimodal credential, and served as part-time machine learning faculty at UCSC Silicon Valley Extension. His work includes Facebook group search modeling and surgical duration prediction. In this book, he combines industry experience and teaching to guide readers in building high-performance deep learning systems in C++.

Vikash Gupta Ph.D., is a Senior Solutions Architect at Amazon Web Services (AWS), based in Seattle, Washington. He earned his Ph.D. in Computational Biology from INRIA, France, where his research centered on neuroimaging and statistical modeling. At AWS, he applies deep learning and artificial intelligence to advance medical imaging technologies, contributing to open-source initiatives such as the MONAI framework for healthcare. He also served as a research scientist at The Ohio State University and as an Assistant Professor at Mayo Clinic. He has authored more than 60 peer-reviewed publications.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a California Books, 7311 Innovation Blvd., Ingram Returns Center For the account #20X1443, 46818, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., +1 3058034984, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

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