Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Inc Jun 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Deep learning, a branch of Artificial Intelligence and machine learning, has led to new approaches to solving problems in a variety of domains including data science, data analytics and biomedical engineering. Deep Learning for Data Analytics: Foundations, Biomedical Applications and Challenges provides readers with a focused approach for the design and implementation of deep learning concepts using data analytics techniques in large scale environments. Deep learning algorithms are based on artificial neural network models to cascade multiple layers of nonlinear processing, which aids in feature extraction and learning in supervised and unsupervised ways, including classification and pattern analysis. Deep learning transforms data through a cascade of layers, helping systems analyze and process complex data sets. Deep learning algorithms extract high level complex data and process these complex sets to relatively simpler ideas formulated in the preceding level of the hierarchy. The authors of this book focus on suitable data analytics methods to solve complex real world problems such as medical image recognition, biomedical engineering, and object tracking using deep learning methodologies. The book provides a pragmatic direction for researchers who wish to analyze large volumes of data for business, engineering, and biomedical applications. Deep learning architectures including deep neural networks, recurrent neural networks, and deep belief networks can be used to help resolve problems in applications such as natural language processing, speech recognition, computer vision, bioinoformatics, audio recognition, drug design, and medical image analysis.…
N° de ref. del artículo 9780128197646
- Título
- Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
- Autor
- Himansu Das
- Editorial
- Elsevier Inc Jun 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0128197641
- ISBN 13
- 9780128197646
- Peso del artículo
- 388 gramos
- Dimensiones
- 235x191x12 mm
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Acerca del autor
Chittaranjan Pradhan is working at School of Computer Engineering, KIIT University, India. He obtained his Bachelors, Masters and PhD degree in Computer Science & Engineering stream. His research are includes Information Security, Image Processing, Data Analytics and Multimedia Systems. Dr. Pradhan has published more than 40 articles in the national and international journals and conferences. Also, he has been associated to a number of events organized at national and international level. He is also associated with various educational and research societies like IACSIT, ISTE, UACEE, CSI, IET, IAENG, ISCA etc. He has also experience of more than 10 years in teaching and research activities.
Nilanjan Dey (Senior Member, IEEE) received the B.Tech., M.Tech. in information technology from West Bengal Board of Technical University and Ph.D. degrees in electronics and telecommunication engineering from Jadavpur University, Kolkata, India, in 2005, 2011, and 2015, respectively. Currently, he is Associate Professor with the Techno International New Town, Kolkata and a visiting fellow of the University of Reading, UK. He has authored over 300 research articles in peer-reviewed journals and international conferences and 40 authored books. His research interests include medical imaging and machine learning. Moreover, he actively participates in program and organizing committees for prestigious international conferences, including World Conference on Smart Trends in Systems Security and Sustainability (WorldS4), International Congress on Information and Communication Technology (ICICT), International Conference on Information and Communications Technology for Sustainable Development (ICT4SD) etc.
He is also the Editor-in-Chief of International Journal of Ambient Computing and Intelligence, Associate Editor of IEEE Transactions on Technology and Society and series Co-Editor of Springer Tracts in Nature-Inspired Computing and Data-Intensive Research from Springer Nature and Advances in Ubiquitous Sensing Applications for Healthcare from Elsevier etc. Furthermore, he was an Editorial Board Member Complex & Intelligence Systems, Springer, Applied Soft Computing, Elsevier and he is an International Journal of Information Technology, Springer, International Journal of Information and Decision Sciences etc. He is a Fellow of IETE and member of IE, ISOC etc.
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