Deep Learning and Computer Vision: Models and Biomedical Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Mär 2025, 2025

9819612845 / 9789819612840

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book takes a balanced approach between theoretical understanding and real time applications. All topics show how to explore, build, evaluate and optimize deep learning models with computer vision. Deep learning is integrated with computer vision to enhance the performance of image classification with localization, object detection, object recognition, object segmentation, image style transfer, image colorization, image reconstruction, image super-resolution, image synthesis, motion detection, pose estimation, semantic segmentation in biomedical field. Huge number of efficient approaches/applications and models support medical decisions in the fields of cardiology, dermatology, and radiology. The content of book elaborates deep learning models such as convolution neural networks, deep learning, generative adversarial network, long short-term memory networks (LSTM), autoencoder (AE), restricted Boltzmann machine (RBM), self-organizing map (SOM), deep belief network (DBN), etc.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819612840

Título
Deep Learning and Computer Vision: Models and Biomedical Applications
Autor
Uma N. Dulhare
Editorial
Springer, Springer Mär 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819612845
ISBN 13
9789819612840
Peso del artículo
516 gramos
Dimensiones
241x160x19 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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