Provides insights into the theory, algorithms, implementation, and application of deep-learning techniques for medical images such as transfer learning using pretrained CNNs, series networks, directed acyclic graph networks, lightweight CNN models,.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Deep Learning for Chest Radiographs
Editor: Elsevier Science
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0323901840
ISBN 13: 9780323901840
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Deep Learning for Chest Radiographs enumerates different strategies implemented by the authors for designing an efficient convolution neural network-based computer-aided classification (CAC) system for binary classification of chest radiographs into "Normal" and "Pneumonia." Pneumonia is an infectious disease mostly caused by a bacteria or a virus. The prime targets of this infectious disease are children below the age of 5 and adults above the age of 65, mostly due to their poor immunity and lower rates of recovery. Globally, pneumonia has prevalent footprints and kills more children as compared to any other immunity-based disease, causing up to 15% of child deaths per year, especially in developing countries. Out of all the available imaging modalities, such as computed tomography, radiography or X-ray, magnetic resonance imaging, ultrasound, and so on, chest radiographs are most widely used for differential diagnosis between Normal and Pneumonia. In the CAC system designs implemented in this book, a total of 200 chest radiograph images consisting of 100 Normal images and 100 Pneumonia images have been used. These chest radiographs are augmented using geometric transformations, such as rotation, translation, and flipping, to increase the size of the dataset for efficient training of the Convolutional Neural Networks (CNNs). A total of 12 experiments were conducted for the binary classification of chest radiographs into Normal and Pneumonia. It also includes in-depth implementation strategies of exhaustive experimentation carried out using transfer learning-based approaches with decision fusion, deep feature extraction, feature selection, feature dimensionality reduction, and machine learning-based classifiers for implementation of end-to-end CNN-based CAC system designs, lightweight CNN-based CAC system designs, and hybrid CAC system designs for chest radiographs.

This book is a valuable resource for academicians, researchers, clinicians, postgraduate and graduate students in medical imaging, CAC, computer-aided diagnosis, computer science and engineering, electrical and electronics engineering, biomedical engineering, bioinformatics, bioengineering, and professionals from the IT industry.

Provides insights into the theory, algorithms, implementation, and application of deep-learning techniques for medical images such as transfer learning using pretrained CNNs, series networks, directed acyclic graph networks, lightweight CNN models, deep feature extraction, and conventional machine learning approaches for feature selection, feature dimensionality reduction, and classification using support vector machine, neuro-fuzzy classifiers
Covers the various augmentation techniques that can be used with medical images and the CNN-based CAC system designs for binary classification of medical images focusing on chest radiographs
Investigates the development of an optimal CAC system design with deep feature extraction and classification of chest radiographs by comparing the performance of 12 different CAC system designs

Acerca de los autores

Yashvi Chandola received her B-Tech (Hons.) in Computer Science and Engineering from Women Institute of Technology, Dehradun, Uttarakhand in 2018. She has completed her M-Tech (Hons.) in Computer Science and Engineering from Govind Ballabh Pant Institute of Engineering and Technology, Pauri Garhwal, Uttarakhand in 2020. Her research interests include application of machine learning and deep learning algorithms for analysis of medical images.

Jitendra Virmani received his B-Tech (Hons.) in Instrumentation Engineering from Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Punjab in 1999 and M-Tech in Electrical Engineering with specialization in Measurement and Instrumentation from the Indian Institute of Technology, Roorkee in 2006. He served in the academia for nine years before joining the PhD programme in 2009 at Biomedical Instrumentation Laboratory, Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee as a full time Research Scholar under MHRD Assistantship. He received his PhD from the Indian Institute of Technology, Roorkee in 2013. After his PhD he served in Academia for Jaypee University of Information Technology, Solan, Himachal Pradesh and Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab before joining CSIR-CSIO, Chandigarh in August 2016. He is presently working at CSIR-CSIO, Chandigarh. He is a Life member of the Institute of Engineers (IEI), India and Computer Society of India. He has published 85 papers in various journals, conferences and Book chapters with various reputed publishers. He has delivered more than 35 expert talks on various platforms basically on application of machine learning and deep learning algorithms for medical images. He is Editorial Board Member of International Journal of Image Mining published by Inderscience Publishers. His research interests include application of machine learning and deep learning algorithms for analysis of medical images.

H.S Bhadauria received his B-Tech in Computer Science and Engineering from Aligarh Muslim University, Aligarh in 1999, and M-Tech in Electronics Engineering from Aligarh Muslim University, Aligarh in 2004. He received his PhD on Detection and Segmentation of Brain Hemorrhage using CT images from Biomedical Signal and Image Processing Laboratory, Indian Institute of Technology - Roorkee in 2013. During his PhD he worked on enhancing the detection and segmentation of brain hemorrhage using CT imaging modality. He has served in academia for more than 12 years. He is presently serving as a Professor in the Department of Computer Science & Engineering at Govind Ballabh Pant Institute of Engineering and Technology, Pauri Garhwal, Uttarakhand. He is a life member of Institute of Engineers (IEI), India. He has published more than 60 research papers in International and National Journals and Conferences. His areas of research interest are Digital Image and Digital Signal Processing.

Papendra Kumar received his B.E in Computer Science and Engineering from Govind Ballabh Pant Institute of Engineering and Technology, Pauri Garhwal, Uttarakhand in 2007 and M-Tech in Digital Signal Processing from Govind Ballabh Pant Institute of Engineering and Technology, Pauri Garhwal, Uttarakhand in 2011. He is presently serving as an Assistant Professor in the Department of Computer Science & Engineering at Govind Ballabh Pant Institute of Engineering and Technology, Pauri Garhwal, Uttarakhand. His areas of research interest are Digital Image and Digital Signal Processing.

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Informe de revocaci�n/ Modelo de formulario de revocaci�n/
Condiciones Generales de Contrataci�n e informaciones del cliente / Protecci�n de los datos personales

Derecho de revocaci�n para el consumidor
(Se entiende por "consumidor" cualquier persona natural que celebre un negocio jur�dico con fines que no puedan atribuirse ni a su actividad comercial ni a su actividad profesional particular.)

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Informaci�n sobre el derecho de revocaci�n

Derecho de revocaci�n
Tiene derecho a revocar el presente contrato dentro de un plazo de un mes sin necesidad de alegar ning�n motivo.
El plazo de revocaci�n es de un mes contado a partir del d�a

en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesi�n de las mercanc�as, siempre que usted haya solicitado una o varias mercanc�as dentro del marco de un pedido com�n y este se suministre en conjunto;
en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesi�n de la �ltima mercanc�a, siempre que usted haya solicitado varias mercanc�as dentro del marco de un pedido com�n y este se suministre por separado;
en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesi�n del �ltimo env�o parcial o de la �ltima unidad, siempre que usted haya solicitado una mercanc�a que deba ser suministrada en varios env�os parciales o unidades;

Para ejercer su derecho de revocaci�n, deber� informarnos (Moluna GmbH, M�nsterstr. 105, 48268 Greven, n�mero de tel�fono: 02571/5 69 89 33, N� telefax: 02571/5 69 89 30, Direcci�n de E-Mail: abe@moluna.de) sobre su decisi�n de revocar este contrato a trav�s de una declaraci�n un�voca (p. ej., una carta enviada por correo postal, un telefax o un correo electr�nico). Para ello, puede utilizar el modelo de formulario de revocaci�n adjunto, aunque no es obligatorio.

Para salvaguardar el plazo de revocaci�n es suficiente con el env�o de la notificaci�n sobre el uso del derecho de revocaci�n antes de que expire el plazo de revocaci�n.

Consecuencias de la revocaci�n

En caso de que revoque este contrato, estaremos obligados a reembolsarle todos los pagos que hayamos recibido de su parte, incluyendo los costes de entrega (a excepci�n de los costes adicionales que se deriven en caso de que usted opte por otra modalidad de suministro diferente a la modalidad de suministro est�ndar m�s econ�mica ofrecida por nosotros) con car�cter inmediato y como m�ximo dentro de un plazo de 14 d�as contados a partir del d�a de la recepci�n de la notificaci�n sobre su revocaci�n del presente contrato en nuestras dependencias. Para efectuar dicho reembolso, utilizaremos la misma modalidad de pago que utiliz� usted al efectuar la transacci�n original, a no ser que se haya acordado algo diferente expresamente con usted. En ning�n caso se le abonar� ninguna contraprestaci�n con motivo de dicho reembolso.

Nosotros podremos negarnos a efectuar el reembolso hasta que hayamos recuperado de nuevo las mercanc�as o hasta que nos demuestre mediante un comprobante que nos ha enviado las mercanc�as, lo cual depender� del hecho que se produzca antes.

Usted est� obligado a enviarnos de vuelta o entregarnos las mercanc�as de inmediato y, en cualquier caso, como m�ximo dentro de un periodo de 14 d�as contados a partir del d�a en el que nos informe de la revocaci�n del presente contrato, lo cual tendr� lugar en nuestra direcci�n . El plazo quedar� salvaguardado si efect�a el env�o de las mercanc�as antes de que expire el plazo de 14 d�as.

Usted asumir� los costes directos de la devoluci�n de las mercanc�as.

Usted solo deber� responder en caso de depreciaci�n de las mercanc�as cuando dicha depreciaci�n se atribuya a una manipulaci�n no necesaria para la comprobaci�n de la naturaleza, las propiedades y el funcionamiento de las mercanc�as.

Motivos de exclusi�n y de extinci�n

El derecho de revocaci�n no tendr� validez en caso de contratos:

relacionados con el suministro de mercanc�as que no hayan sido prefabricadas y para cuya fabricaci�n sea determinante una selecci�n o definici�n individual por parte del consumidor, o bien que hayan sido concebidas un�vocamente en base a las necesidades personales del consumidor
relacionados con el suministro de mercanc�as que pueden corromperse r�pidamente o cuya fecha de caducidad podr�a sobrepasarse r�pidamente
relacionados con el suministro de bebidas alcoh�licas cuyo precio haya sido acordado en el momento de la celebraci�n del contrato, pero que no puedan ser suministradas antes de los 30 d�as siguientes a la fecha de celebraci�n del contrato y cuyo valor actual dependa de las fluctuaciones del mercado, sobre lo cual el empresario no tiene ninguna influencia
relacionados con el suministro de peri�dicos, revistas o revistas ilustradas, a excepci�n de contratos de suscripci�n.

El derecho de revocaci�n se extinguir� de forma anticipada en caso de contratos:

relacionados con el suministro de mercanc�as precintadas que no sean apropiadas para ser devueltas por motivos de protecci�n de la salud o de higiene cuando su precinto haya sido retirado tras el suministro
relacionados con el suministro de mercanc�as que, debido a su naturaleza, hayan sido mezcladas de forma inseparable con otras mercanc�as tras el suministro
relacionados con suministros de grabaciones de sonido o v�deo o software inform�tico en un embalaje precintado si dicho precinto ha sido retirado tras el suministro.

Modelo de formulario de revocaci�n

(Si desea revocar el contrato, rellene este formulario y env�enoslo.)

A Moluna GmbH, Engberdingdamm 27, 48268 Greven, n� telefax: 02571/5 69 89 30, direcci�n de e-Mail: abe@moluna.de :
Por la presente, revoco/revocamos () el contrato firmado por m�/por nosotros () sobre la compra de las siguientes mercanc�as ()/
la prestaci�n de los siguientes servicios ()
Fecha del pedido ()/ de la recepci�n ()
Nombre del consumidor/de los consumidores
Direcci�n del consumidor/de los consumidores
Firma del consumidor/de los consumidores (solo en caso de notificaci�n en papel)
Fecha

(*) Tachar lo que no proceda.

Condiciones de env�o

II. Kundeninformationen

Identit�t des Verk�ufers

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 26 a 60 d�as h�biles	De 26 a 60 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 48.99	EUR 48.99

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.

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