Deep Learning : Build and run intelligent applications by leveraging key Java machine learning libraries
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2017
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build and run intelligent applications by leveraging key Java machine learning librariesKey Features:- Develop a sound strategy to solve predictive modelling problems using the most popular machine learning Java libraries.- Explore a broad variety of data processing, machine learning, and natural language processing through diagrams, source code, and real-world applications- This step-by-step guide will help you solve real-world problems and links neural network theory to their applicationBook Description:Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognitionStarting with an introduction to basic machine learning algorithms, this course takes you further into this vital world of stunning predictive insights and remarkable machine intelligence. This course helps you solve challenging problems in image processing, speech recognition, language modeling. You will discover how to detect anomalies and fraud, and ways to perform activity recognition, image recognition, and text. You will also work with examples such as weather forecasting, disease diagnosis, customer profiling, generalization, extreme machine learning and more. By the end of this course, you will have all the knowledge you need to perform deep learning on your system with varying complexity levels, to apply them to your daily work.The course provides you with highly practical content explaining deep learning with Java, from the following Packt books:- Java Deep Learning Essentials- Machine Learning in Java- Neural Network Programming with Java, Second EditionWhat You Will Learn:- Get a practical deep dive into machine learning and deep learning algorithms- Explore neural networks using some of the most popular Deep Learning frameworks- Dive into Deep Belief Nets and Stacked Denoising Autoencoders algorithms- Apply machine learning to fraud, anomaly, and outlier detection- Experiment with deep learning concepts, algorithms, and the toolbox for deep learning- Select and split data sets into training, test, and validation, and explore validation strategies- Apply the code generated in practical examples, including weather forecasting and pattern recognitionWho this book is for:This course is intended for data scientists and Java developers who want to dive into the exciting world of deep learning. It will get you up and running quickly and provide you with the skills you need to successfully create, customize, and deploy machine learning applications in real life.…
N° de ref. del artículo 9781788470315
- Título
- Deep Learning : Build and run intelligent applications by leveraging key Java machine learning libraries
- Autor
- Bo¿tjan Kalu¿a
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788470311
- ISBN 13
- 9781788470315
- Peso del artículo
- 1363 gramos
- Dimensiones
- 235x191x40 mm
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Acerca del autor
//bostjankaluza.net.Fábio M. Soares is currently a PhD candidate at the Federal University of Pará (Universidade Federal do Pará - UFPA), in northern Brazil. He is very passionate about technology in almost all fields, and designs neural network solutions since 2004 and has applied this technique in several fields like telecommunications, industrial process control and modeling, hydroelectric power generation, financial applications, retail customer analysis and so on. His research topics cover supervised learning for data-driven modeling. As of 2017, he is currently carrying on research projects with chemical process modeling and control in the aluminum smelting and ferronickel processing industries, and has worked as a lecturer teaching subjects involving computer programming and artificial intelligence paradigms. As an active researcher, he has also a number of articles published in English language in many conferences and journals, including four book chapters.Alan M. F. Souza is computer engineer from Instituto de Estudos Superiores da Amazonia (IESAM). He holds a post-graduate degree in project management software and a master's degree in industrial processes (applied computing) from Universidade Federal do Para (UFPA). He has been working with neural networks since 2009 and has worked with Brazilian IT companies developing in Java, PHP, SQL, and other programming languages since 2006. He is passionate about programming and computational intelligence. Currently, he is a professor at Universidade da Amazonia (UNAMA) and a PhD candidate at UFPA.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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