Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation : Enabling Technologies and Future Trends
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 456 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
- Usado
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Zustand: Hervorragend | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today¿s technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle¿s speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies.…
N° de ref. del artículo 38642468/1
- Título
- Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation : Enabling Technologies and Future Trends
- Autor
- Unbekannt
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Hervorragend
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030656632
- ISBN 13
- 9783030656638
- Serie
- Libro 456 de 538: Studies in Computational Intelligence
- Catálogos de vendedores
- Bücher
This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today’s technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle’s speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies.
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De la contraportada
This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today's technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle's speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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