Deep Learning Applications in Image Analysis
ISBN 10: 981993785X ISBN 13: 9789819937851
Editorial: Springer, 2023
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Sinopsis:
This book provides state-of-the-art coverage of deep learning applications in image analysis. The book demonstrates various deep learning algorithms that can offer practical solutions for various image-related problems; also how these algorithms are used by scientists and scholars in industry and academia. This includes autoencoder and deep convolutional generative adversarial network in improving classification performance of Bangla handwritten characters, dealing with deep learning-based approaches using feature selection methods for automatic diagnosis of covid-19 disease from x-ray images, imbalance image data sets of classification, image captioning using deep transfer learning, developing a vehicle over speed detection system, creating an intelligent system for video-based proximity analysis, building a melanoma cancer detection system using deep learning, plant diseases classification using AlexNet, dealing with hyperspectral images using deep learning, chest x-ray image classification of pneumonia disease using efficient net and inceptionv3.
The book also addresses the difficulty of implementing deep learning in terms of computation time and the complexity of reasoning and modelling different types of data where information is currently encoded. Each chapter has the application of various new or existing deep learning models such as Deep Neural Network (DNN) and Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). The detailed utilization of deep learning packages that are available in MATLAB, Python and R programming environments have also been discussed, therefore, the readers will get to know about the practical implementation of deep learning as well. The content of this book is presented in a simple and lucid style for professionals, nonprofessionals, scientists, and students interested in the research area of deep learning applications in image analysis.
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Detalles bibliográficos
Título: Deep Learning Applications in Image Analysis
Editorial: Springer
Año de publicación: 2023
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
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Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications (Advances in Experimental Medicine and Biology, Band 1213) [Paperback] Lee, Gobert and Fujita, Hiroshi
Publicado por
Springer, 2021
ISBN 10: 303033130X
ISBN 13: 9783030331306
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Deep learning and image analysis-basics and applications(Chinese Edition)
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2020-12-01 Pages: 288 Language: Chinese Publisher: Science Press Deep Learning and Image Analysis-Basics and Applications divided into two parts: basic and application. in-depth introduction to the application of deep learning to image analysis Basic concepts. methods and techniques.?In the basic part. Chapter 1 introduces the basic knowledge of neural networks and deep learning. On this basis. Chapters 2. 3. 4. and 5 respectively discuss in depth the use of deep learning. Nº de ref. del artículo: NS045748
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Recent Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis | Paradigms and Applications
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Buch. Condición: Neu. Recent Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis | Paradigms and Applications | Yen-Wei Chen (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031947902 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 134160901
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods)
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods, 5)
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Deep Learning in Medical Image Analysis | Challenges and Applications
Publicado por
Springer Nature Switzerland, 2021
ISBN 10: 303033130X
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning in Medical Image Analysis | Challenges and Applications | Hiroshi Fujita (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2021 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783030331306 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 119554107
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Recent Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis : Paradigms and Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a valuable resource for understanding the transformative role of artificial intelligence in modern healthcare and aims to inspire continued research and collaboration across disciplines. In recent years, deep learning has emerged as a transformative technology across various fields, with medical image analysis standing out as one of its most impactful applications. This book offers a comprehensive overview of the latest developments in this fast-evolving domain, bridging foundational principles with state-of-the-art techniques that are redefining the future of medical imaging.This book is structured in two parts Part I: Deep Learning Fundamentals and Paradigms and Part II: Advanced Deep Learning for Medical Image Analysis. The book provides in-depth coverage of essential topics, including convolutional neural networks, attention mechanisms, transformer architectures, multimodal analysis, semi-supervised learning, domain adaptation, generative models, and foundation models for large-scale pretraining.This book is intended for a broad audience, including graduate students, academic researchers, and industry professionals in computer science, biomedical engineering, and healthcare technologies. It serves as both an introductory guide and a reference resource for those seeking to deepen their knowledge in this rapidly evolving area. Nº de ref. del artículo: 9783031947902
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Deep Learning in Medical Image Analysis | Challenges and Applications
Impresión bajo demandaLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Deep Learning in Medical Image Analysis | Challenges and Applications | Gobert Lee (u. a.) | Buch | viii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030331276 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 117406656
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Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications (Advances in Experimental Medicine and Biology, 1213)
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods, 5)
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