Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks

Idioma: inglés

Editorial: Springer Apr 2026, 2026

3031860772 / 9783031860775

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks. 132 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031860775

Título
Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks
Autor
Ipek Abasikele¿ Turgut
Editorial
Springer Apr 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031860772
ISBN 13
9783031860775
Peso del artículo
237 gramos
Dimensiones
235x155x8 mm

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