Deep Learning for 3D Point Clouds
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de AbeBooks desde 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 192,59
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As an efficient 3D vision solution, point clouds have been widely applied into diverse engineering scenarios, including immersive media communication, autonomous driving, reverse engineering, robots, topography mapping, digital twin city, medical analysis, digital museum, etc. Thanks to the great developments of deep learning theories and methods, 3D point cloud technologies have undergone fast growth during the past few years, including diverse processing and understanding tasks. Human and machine perception can be benefited from the success of using deep learning approaches, which can significantly improve 3D perception modeling and optimization, as well as 3D pre-trained and large models. This book delves into these research frontiers of deep learning-based point cloud technologies.The subject of this book focuses on diverse intelligent processing technologies for the fast-growing 3D point cloud applications, especially using deep learning-based approaches. The deep learning-based enhancement and analysis methods are elaborated in detail, as well as the pre-trained and large models with 3D point clouds. This book carefully presents and discusses the newest progresses in the field of deep learning-based point cloud technologies, including basic concepts, fundamental background knowledge, enhancement, analysis, 3D pre-trained and large models, multi-modal learning, open source projects, engineering applications, and future prospects.Readers can systematically learn the knowledge and the latest developments in the field of deep learning-based point cloud technologies. This book provides vivid illustrations and examples, and the intelligent processing methods for 3D point clouds. Readers can be equipped with an in-depth understanding of the latest advancements of this rapidly developing research field. 320 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9789819795697
- Título
- Deep Learning for 3D Point Clouds
- Autor
- Wei Gao
- Editorial
- Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819795699
- ISBN 13
- 9789819795697
- Dimensiones
- 235x155x35 mm
As an efficient 3D vision solution, point clouds have been widely applied into diverse engineering scenarios, including immersive media communication, autonomous driving, reverse engineering, robots, topography mapping, digital twin city, medical analysis, digital museum, etc. Thanks to the great developments of deep learning theories and methods, 3D point cloud technologies have undergone fast growth during the past few years, including diverse processing and understanding tasks. Human and machine perception can be benefited from the success of using deep learning approaches, which can significantly improve 3D perception modeling and optimization, as well as 3D pre-trained and large models. This book delves into these research frontiers of deep learning-based point cloud technologies.
The subject of this book focuses on diverse intelligent processing technologies for the fast-growing 3D point cloud applications, especially using deep learning-based approaches. The deep learning-based enhancement and analysis methods are elaborated in detail, as well as the pre-trained and large models with 3D point clouds. This book carefully presents and discusses the newest progresses in the field of deep learning-based point cloud technologies, including basic concepts, fundamental background knowledge, enhancement, analysis, 3D pre-trained and large models, multi-modal learning, open source projects, engineering applications, and future prospects.
Readers can systematically learn the knowledge and the latest developments in the field of deep learning-based point cloud technologies. This book provides vivid illustrations and examples, and the intelligent processing methods for 3D point clouds. Readers can be equipped with an in-depth understanding of the latest advancements of this rapidly developing research field.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Wei Gao is an assistant professor at the School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, China. His research interests include 3D point cloud compression and processing, image/video coding and processing, deep learning, and artificial intelligence. He actively participates in standardization activities for multimedia compression and leads the development of the open source project for point cloud technologies, namely OpenPointCloud. He is a senior member of IEEE. He has authored the book “Point Cloud Compression - Technologies and Standardization” published by Springer Nature.
Dr. Ge Li is a professor at the School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, China. He chairs the standardization of 3D point cloud compression in the Audio Video Coding Standard (AVS) working group in China. His research interests include 3D point cloud compression and processing, image/video processing and analysis, machine learning, and signal processing. He has authored the book “Point Cloud Compression - Technologies and Standardization” published by Springer Nature.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!