Deep Learn Method Mathe Phy (V2)

Editorial: World Scientific Publishing Company Okt 2026, 2026

9819841240 / 9789819841240

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 133,58

Envío por EUR 35,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Neuware - This book explores how Artificial Intelligence and Deep Learning are advancing Mathematical Physics by providing powerful computational tools for systems governed by geometric constraints, stochastic processes, thermodynamics, and complex differential equations. Extending the foundations established in Volume I, it presents modern data-driven and physics-informed approaches for modeling nonlinear dynamics, discovering hidden structures, and solving challenging direct and inverse problems where classical methods become computationally demanding.This book introduces manifold and distribution learning, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), variational and structure-preserving neural networks, and thermodynamics-informed models, demonstrating how they preserve geometric and physical principles while solving complex mathematical problems. Covering holonomic and nonholonomic mechanics, Hamiltonian systems, chemical kinetics, generalized solutions of differential equations, and stochastic dynamical systems, it combines mathematical theory with computational experiments, Keras code examples, Google Colab not Elektronisches Buch, and practical exercises. Serving as both an introduction to emerging research directions and a hands-on guide, this book is intended for graduate students, researchers, and practitioners in mathematics, physics, engineering, and computer science seeking advanced applications of Deep Learning in Mathematical Physics.…

N° de ref. del artículo 9789819841240

Título
Deep Learn Method Mathe Phy (V2)
Autor
Calin Ovidiu
Editorial
World Scientific Publishing Company Okt 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
ISBN 10
9819841240
ISBN 13
9789819841240
Peso del artículo
880 gramos
Dimensiones
229x152x34 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 10 días hábilesDe 5 a 7 días hábiles
Primer artículoEUR 35,00EUR 45,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574