Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. The workshops took place in Singapore.DG4MICCAI 2022 accepted 12 papers from the 15 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, andpromising future directions in Deep Generative Models. Deep generative modelssuch as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder(VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computervision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.

N� de ref. del art�culo 9783031185755

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Deep Generative Models : Second MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

Editor

Springer Nature Switzerland

Fecha de publicaci�n

2022

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3031185757

ISBN 13

9783031185755

Encuadernaci�n

Taschenbuch

Estado

Neu

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Sinopsis

This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. The workshops took place in Singapore.

DG4MICCAI 2022 accepted 12 papers from the 15 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, and promising future directions in Deep Generative Models. Deep generative models such as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder (VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computer vision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.

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