Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Sep 2021, 2021

3030882098 / 9783030882099

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2021, and the First MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, in October 2021. The workshops were planned to take place in Strasbourg, France, but were held virtually due to the COVID-19 pandemic.DG4MICCAI 2021 accepted 12 papers from the 17 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, andpromising future directions in Deep Generative Models. Deep generative modelssuch as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder(VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computervision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.For DALI 2021, 15 papers from 32 submissions were accepted for publication. They focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems. 296 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030882099

Título
Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
Autor
Sandy Engelhardt
Editorial
Springer International Publishing Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030882098
ISBN 13
9783030882099
Peso del artículo
452 gramos
Dimensiones
235x155x17 mm

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