Decision Systems and Nonstochastic Randomness

Ivanenko, V. i.

ISBN 10: 1489984968 ISBN 13: 9781489984968
Editorial: Springer, 2014
Usado Encuadernación de tapa blanda

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"Decision Systems and Non-stochastic Randomness" is the first systematic presentation and mathematical formalization (including existence theorems) of the statistical regularities of non-stochastic randomness. The results presented in this book extend the capabilities of probability theory by providing mathematical techniques that allow for the description of uncertain events that do not fit standard stochastic models. The book demonstrates how non-stochastic regularities can be incorporated into decision theory and information theory, offering an alternative to the subjective probability approach to uncertainty and the unified approach to the measurement of information. This book is intended for statisticians, mathematicians, engineers, economists or other researchers interested in non-stochastic modeling and decision theory.

De la contraportada: Decision Systems and Nonstochastic Randomness presents the first mathematical formalization of the statistical regularities of non-stochastic randomness and demonstrates how these regularities extend the standard probability-based model of decision making under uncertainty, allowing for the description of uncertain mass events that do not fit standard stochastic models.Each self-contained chapter of this neatly-structured monograph includes a detailed introduction and summary of its contents. The included results are presented not only with rigorous proofs but also through numerous intuitive examples. An appendix is provided which includes classic results from the theory of functions and measured sets as well as decision theory, offering an overview of the necessary prerequisites.The formalism of statistical regularities developed in this book will have a significant influence on decision theory and information theory as well as numerous other disciplines. Because of these far-reaching implications, this book may be a useful resource for statisticians, mathematicians, engineers, economists and other utilizing nonstochastic modeling and decision theory.

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Detalles bibliográficos

Título: Decision Systems and Nonstochastic Randomness
Editorial: Springer
Año de publicación: 2014
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
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Ivanenko, V. I.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprised of new results concerning mathematical formalization of non-stochastic mass eventsCan serve as a comprehensive intro to the theory of statistical regularities, introducing techniques and applicationsPresents a unique systems approach to decision m. Nº de ref. del artículo: 11466721

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Taschenbuch. Condición: Neu. Decision Systems and Nonstochastic Randomness | V. I. Ivanenko | Taschenbuch | xii | Englisch | 2014 | Springer US | EAN 9781489984968 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 105016144

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -'Decision Systems and Non-stochastic Randomness' presents the first mathematical formalization of the statistical regularities of non-stochastic randomness and demonstrates how these regularities extend the standard probability-based model of decision making under uncertainty, allowing for the description of uncertain mass events that do not fit standard stochastic models. The formalism of statistical regularities developed in this book will have a significant influence on decision theory and information theory as well as numerous other disciplines. 284 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781489984968

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Decision Systems and Non-stochastic Randomness' is the first systematic presentation and mathematical formalization (including existence theorems) of the statistical regularities of non-stochastic randomness. The results presented in this book extend the capabilities of probability theory by providing mathematical techniques that allow for the description of uncertain events that do not fit standard stochastic models.The book demonstrates how non-stochastic regularities can be incorporated into decision theory and information theory, offering an alternative to the subjective probability approach to uncertainty and the unified approach to the measurement of information.This book is intended for statisticians, mathematicians, engineers, economists or other researchers interested in non-stochastic modeling and decision theory.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781489984968

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