Decision Science in Action
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Sep 2018, 2018
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides essential insights into a range of newly developed numerical optimization techniques with a view to solving real-world problems. Many of these problems can be modeled as nonlinear optimization problems, but due to their complex nature, it is not always possible to solve them using conventional optimization theory. Accordingly, the book discusses the design and applications of non-conventional numerical optimization techniques, including the design of benchmark functions and the implementation of these techniques to solve real-world optimization problems.The book's twenty chapters examine various interesting research topics in this area, including: Pi fraction-based optimization of the Pantoja-Bretones-Martin (PBM) antenna benchmarks; benchmark function generators for single-objective robust optimization algorithms; convergence of gravitational search algorithms on linear and quadratic functions; and an algorithm for the multi-variant evolutionary synthesis of nonlinear models with real-valued chromosomes.Delivering on its promise to explore real-world scenarios, the book also addresses the seismic analysis of a multi-story building with optimized damper properties; the application of constrained spider monkey optimization to solve portfolio optimization problems; the effect of upper body motion on a bipedal robot's stability; an ant colony algorithm for routing alternate-fuel vehicles in multi-depot vehicle routing problems; enhanced fractal dimension-based feature extraction for thermal face recognition; and an artificial bee colony-based hyper-heuristic for the single machine order acceptance and scheduling problem.The book will benefit not only researchers, but also organizations active in such varied fields as Aerospace, Automotive, Biotechnology, Consumer Packaged Goods, Electronics, Finance, Business & Banking, Oil, Gas & Geosciences, and Pharma, to name a few.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811308598
- Título
- Decision Science in Action
- Autor
- Kusum Deep
- Editorial
- Springer, Springer Sep 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811308594
- ISBN 13
- 9789811308598
- Peso del artículo
- 594 gramos
- Dimensiones
- 241x160x21 mm
- Serie
- Libro 5 de 15: Asset Analytics
This book provides essential insights into a range of newly developed numerical optimization techniques with a view to solving real-world problems. Many of these problems can be modeled as nonlinear optimization problems, but due to their complex nature, it is not always possible to solve them using conventional optimization theory. Accordingly, the book discusses the design and applications of non-conventional numerical optimization techniques, including the design of benchmark functions and the implementation of these techniques to solve real-world optimization problems.
The book’s twenty chapters examine various interesting research topics in this area, including: Pi fraction-based optimization of the Pantoja-Bretones-Martin (PBM) antenna benchmarks; benchmark function generators for single-objective robust optimization algorithms; convergence of gravitational search algorithms on linear and quadratic functions; and an algorithm for the multi-variant evolutionary synthesis of nonlinear models with real-valued chromosomes.
Delivering on its promise to explore real-world scenarios, the book also addresses the seismic analysis of a multi-story building with optimized damper properties; the application of constrained spider monkey optimization to solve portfolio optimization problems; the effect of upper body motion on a bipedal robot’s stability; an ant colony algorithm for routing alternate-fuel vehicles in multi-depot vehicle routing problems; enhanced fractal dimension-based feature extraction for thermal face recognition; and an artificial bee colony-based hyper-heuristic for the single machine order acceptance and scheduling problem.
The book will benefit not only researchers, but also organizations active in such varied fields as Aerospace, Automotive, Biotechnology, Consumer Packaged Goods, Electronics, Finance, Business & Banking, Oil, Gas & Geosciences, and Pharma, to name a few.
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Acerca del autor
Dr. Kusum Deep is a Professor at the Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Roorkee. Her research interests include numerical optimization, nature inspired optimization, computational intelligence, genetic algorithms, parallel genetic algorithms, and parallel particle swarm optimization.
Dr. Madhu Jain is an Associate Professor at the Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Roorkee. Her research interests include computer communications networks, performance prediction of wireless systems, mathematical modeling, and biomathematics.
Dr. Said Salhi is Director of the Centre for Logistics & Heuristic Optimization (CLHO) at Kent Business School, University of Kent, UK. Prior to his appointment at Kent in 2005, Said served at the University of Birmingham’s School of Mathematics for 15 years, where in the latter years he acted as Head of the Management Mathematics Group. He obtained his BSc in Mathematics at Algiers’s University, and his MSc and PhD in OR at Southampton (Institute of Mathematics) and Lancaster (School of Management), respectively. Dr. Said has edited 6 special journal issues, chaired the European Working Group in Location Analysis in 1996 and recently the International Symposium on Combinatorial Optimisation (CO2016) in Kent, 1–3 September 2016. He has published over 100 papers in academic journals.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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