Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Editor: Dpunkt.Verlag GmbH
Fecha de publicaci�n: 2015
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3960090005
ISBN 13: 9783960090007
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Estado: very good

Acerca de

Rese�a del editor

Sie wollen alles erfahren �ber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen l�sen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing f�r datenintensive Anwendungen mit Python.

Zu den Themen geh�ren:

die interaktive IPython-Shell als prim�re Programmierumgebung
die Features von NumPy (Numerical Python)
die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek
High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenf�hren und Umformen von Daten
Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib
GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datens�tzen
das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten
Probleml�sungen f�r Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausf�hrlicher praktischer Beispiele

Das Buch eignet sich sowohl f�r Datenanalysten, f�r die Python Neuland ist, als auch f�r Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.

Aktuell zu Python 3

� Die Communities in Wissenschaft und Datenanalyse haben seit Jahren auf dieses Buch gewartet: Prall gef�llt mit konkreten praktischen Anleitungen, aber auch mit Informationen dazu, wie alle Einzelteile zusammen funktionieren. Es wird die Standardreferenz des technischen Computing mit Python f�r die n�chsten Jahre werden.�
- Fernando P�rez, Research Scientist an der University of California, Berkeley, und einer der Begr�nder von IPython.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

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