Data-driven Modeling for Diabetes

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Sep 2016, 2016

3662523671 / 9783662523674

Serie: Libro 4 de 29 - Lecture Notes in Bioengineering

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This contributed volume presents computational models of diabetes that quantify the dynamic interrelationships among key physiological variables implicated in the underlying physiology under a variety of metabolic and behavioral conditions. These variables comprise for example blood glucose concentration and various hormones such as insulin, glucagon, epinephrine, norepinephrine as well as cortisol. The presented models provide a powerful diagnostic tool but may also enable treatment via long-term glucose regulation in diabetics through closed-look model-reference control using frequent insulin infusions, which are administered by implanted programmable micro-pumps. This research volume aims at presenting state-of-the-art research on this subject and demonstrating the potential applications of modeling to the diagnosis and treatment of diabetes. The target audience primarily comprises research and experts in the field but the book may also be beneficial for graduate students. 248 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783662523674

Título
Data-driven Modeling for Diabetes
Autor
Georgios Mitsis
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Sep 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3662523671
ISBN 13
9783662523674
Peso del artículo
382 gramos
Dimensiones
235x155x14 mm
Serie
Libro 4 de 29: Lecture Notes in Bioengineering

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