R Data Structures and Algorithms : Increase speed and performance of your applications with effi cient data structures and algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Increase speed and performance of your applications with efficient data structures and algorithmsKey Features:See how to use data structures such as arrays, stacks, trees, lists, and graphs through real-world examplesFind out about important and advanced data structures such as searching and sorting algorithmsUnderstand important concepts such as big-o notation, dynamic programming, and functional data structuredBook Description:In this book, we cover not only classical data structures, but also functional data structures.We begin by answering the fundamental question: why data structures We then move on to cover the relationshipbetween data structures and algorithms, followed by an analysis and evaluation of algorithms. We introduce the fundamentals of data structures, such as lists, stacks, queues, and dictionaries, using real-world examples. We also cover topics such as indexing, sorting, and searching in depth.Later on, you will be exposed to advanced topics such as graph data structures, dynamic programming, and randomized algorithms. You will come to appreciate the intricacies of high performance and scalable programming using R. We also cover special R data structures such as vectors, data frames, and atomic vectors.With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. We will also explore the application of binary search and will go in depth into sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort.What You Will Learn:Understand the rationality behind data structures and algorithmsUnderstand computation evaluation of a program featuring asymptotic and empirical algorithm analysisGet to know the fundamentals of arrays and linked-based data structuresAnalyze types of sorting algorithmsSearch algorithms along with hashingUnderstand linear and tree-based indexingBe able to implement a graph including topological sort, shortest path problem, and Prim's algorithmUnderstand dynamic programming (Knapsack) and randomized algorithmsWho this book is for:This book is for R developers who want to use data structures efficiently. Basic knowledge of R is expected.…
N° de ref. del artículo 9781786465153
- Título
- R Data Structures and Algorithms : Increase speed and performance of your applications with effi cient data structures and algorithms
- Autor
- Pks Prakash
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1786465159
- ISBN 13
- 9781786465153
- Peso del artículo
- 521 gramos
- Dimensiones
- 235x191x16 mm
Increase speed and performance of your applications with efficient data structures and algorithms
Key Features:
- See how to use data structures such as arrays, stacks, trees, lists, and graphs through real-world examples
- Find out about important and advanced data structures such as searching and sorting algorithms
- Understand important concepts such as big-o notation, dynamic programming, and functional data structured
Book Description:
In this book, we cover not only classical data structures, but also functional data structures.
We begin by answering the fundamental question: why data structures? We then move on to cover the relationship
between data structures and algorithms, followed by an analysis and evaluation of algorithms. We introduce the fundamentals of data structures, such as lists, stacks, queues, and dictionaries, using real-world examples. We also cover topics such as indexing, sorting, and searching in depth.
Later on, you will be exposed to advanced topics such as graph data structures, dynamic programming, and randomized algorithms. You will come to appreciate the intricacies of high performance and scalable programming using R. We also cover special R data structures such as vectors, data frames, and atomic vectors.
With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. We will also explore the application of binary search and will go in depth into sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort.
What You Will Learn:
- Understand the rationality behind data structures and algorithms
- Understand computation evaluation of a program featuring asymptotic and empirical algorithm analysis
- Get to know the fundamentals of arrays and linked-based data structures
- Analyze types of sorting algorithms
- Search algorithms along with hashing
- Understand linear and tree-based indexing
- Be able to implement a graph including topological sort, shortest path problem, and Prim's algorithm
- Understand dynamic programming (Knapsack) and randomized algorithms
Who this book is for:
This book is for R developers who want to use data structures efficiently. Basic knowledge of R is expected.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Achyutuni Sri Krishna Rao is a Data Scientist, a Civil Engineer and an Author. He has spent last 4 years in developing many data science solutions to solve problems from leading companies in healthcare, pharmaceutical and manufacturing domain. He is working as Data Science Consultant at ZS Associates. Sri Krishnas background involves a masters in Enterprise Business Analytics and Machine Learning from National University of Singapore, Singapore. His other educational background involves a Bachelors from National Institute of Technology Warangal, India. Sri Krishna has published widely in research areas of civil engineering. He has contributed in a book titled Algorithms and Data Structures using R published by PACKT.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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