Data Structures and Algorithm Analysis in Java. Mark Allen Weiss

Mark Weiss

ISBN 10: 0273752111 ISBN 13: 9780273752110
Editorial: Pearson Education, 2012
Usado Paperback

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Sinopsis:

Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an advanced algorithms book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. It is also suitable for a first-year graduate course in algorithm analysis As the speed and power of computers increases, so does the need for effective programming and algorithm analysis. By approaching these skills in tandem, Mark Allen Weiss teaches readers to develop well-constructed, maximally efficient programs in Java. Weiss clearly explains topics from binary heaps to sorting to NP-completeness, and dedicates a full chapter to amortized analysis and advanced data structures and their implementation. Figures and examples illustrating successive stages of algorithms contribute to Weiss' careful, rigorous and in-depth analysis of each type of algorithm. A logical organization of topics and full access to source code complement the text's coverage.

Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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Detalles bibliográficos

Título: Data Structures and Algorithm Analysis in ...
Editorial: Pearson Education
Año de publicación: 2012
Encuadernación: Paperback
Condición: Very Good
Condición de la sobrecubierta: No Jacket
Edición: 3ª Edición

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Publicado por Pearson Education, 2012
ISBN 10: 0273752111 ISBN 13: 9780273752110
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