Data Science Using Python and R (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
Larose, Chantal D.; Larose, Daniel T.
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2019
Serie: Libro 7 de 7 - Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Data Science Using Python and R (Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
- Autor
- Larose, Chantal D.; Larose, Daniel T.
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119526817
- ISBN 13
- 9781119526810
- Peso del artículo
- 654 gramos
- Serie
- Libro 7 de 7: Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
Learn data science by doing data science!
Data Science Using Python and R will get you plugged into the world’s two most widespread open-source platforms for data science: Python and R.
Data science is hot. Bloomberg called data scientist “the hottest job in America.” Python and R are the top two open-source data science tools in the world. In Data Science Using Python and R, you will learn step-by-step how to produce hands-on solutions to real-world business problems, using state-of-the-art techniques.
Data Science Using Python and R is written for the general reader with no previous analytics or programming experience. An entire chapter is dedicated to learning the basics of Python and R. Then, each chapter presents step-by-step instructions and walkthroughs for solving data science problems using Python and R.
Those with analytics experience will appreciate having a one-stop shop for learning how to do data science using Python and R. Topics covered include data preparation, exploratory data analysis, preparing to model the data, decision trees, model evaluation, misclassification costs, naïve Bayes classification, neural networks, clustering, regression modeling, dimension reduction, and association rules mining.
Further, exciting new topics such as random forests and general linear models are also included. The book emphasizes data-driven error costs to enhance profitability, which avoids the common pitfalls that may cost a company millions of dollars.
Data Science Using Python and R provides exercises at the end of every chapter, totaling over 500 exercises in the book. Readers will therefore have plenty of opportunity to test their newfound data science skills and expertise. In the Hands-on Analysis exercises, readers are challenged to solve interesting business problems using real-world data sets.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
CHANTAL D. LAROSE, PHD, is an Assistant Professor of Statistics & Data Science at Eastern Connecticut State University (ECSU). She has co-authored three books on data science and predictive analytics and helped develop data science programs at ECSU and SUNY New Paltz. Her PhD dissertation, Model-Based Clustering of Incomplete Data, tackles the persistent problem of trying to do data science with incomplete data.
DANIEL T. LAROSE, PHD, is a Professor of Data Science and Statistics and Director of the Data Science programs at Central Connecticut State University. He has published many books on data science, data mining, predictive analytics, and statistics. His consulting clients include The Economist magazine, Forbes Magazine, the CIT Group, and Microsoft.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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