Data Science for Transport : A Self-Study Guide with Computer Exercises
Idioma: inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 9 de 55 - Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The quantity, diversity and availability of transport data is increasing rapidly, requiringnew skills in the management and interrogation of data and databases. Recent yearshave seen a new wave of 'big data', 'Data Science', and 'smart cities' changing theworld, with the Harvard Business Review describing Data Science as the 'sexiest job ofthe 21st century'. Transportation professionals and researchers need to be able to usedata and databases in order to establish quantitative, empirical facts, and to validateand challenge their mathematical models, whose axioms have traditionally often beenassumed rather than rigorously tested against data. This book takes a highly practicalapproach to learning about Data Science tools and their application to investigatingtransport issues. The focus is principally on practical, professional work with real dataand tools, including business and ethical issues.'Transport modeling practice was developed in a data poor world, and many of our current techniques and skills are building on that sparsity. In a new data rich world, the required tools are different and the ethical questions around data and privacy are definitely different. I am not sure whether current professionals have these skills; and I am certainly not convinced that our current transport modeling tools will survive in a data rich environment. This is an exciting time to be a data scientist in the transport field. We are trying to get to grips with the opportunities that big data sources offer; but at the same time such data skills need to be fused with an understanding of transport, and of transport modeling. Those with these combined skills can be instrumental at providing better, faster, cheaper data for transport decision- making; and ultimately contribute to innovative, efficient, data driven modeling techniques of the future. It is not surprising that this course, this book, has been authored by the Institute for Transport Studies. To do this well, you need a blend of academic rigor and practical pragmatism. There are few educational or research establishments better equipped to do that than ITS Leeds'.- Tom van Vuren, Divisional Director, Mott MacDonald'WSP is proud to be a thought leader in the world of transport modelling, planning and economics, and has a wide range of opportunities for people with skills in these areas. The evidence base and forecasts we deliver to effectively implement strategies and schemes are ever more data and technology focused a trend we have helped shape since the 1970's, but with particular disruption and opportunity in recent years. As a result of these trends, and to suitably skill the next generation of transport modellers, we asked the world-leading Institute for Transport Studies, to boost skills in these areas, and they have responded with a new MSc programme which you toocan now study via this book.'- Leighton Cardwell, Technical Director, WSP.'From processing and analysing large datasets, to automation of modellingtasks sometimes requiring different software packages to 'talk' to each other,to data visualization, SYSTRA employs a range of techniques and tools toprovide our clients with deeper insights and effective solutions. This bookdoes an excellent job in giving you the skills to manage, interrogate andanalyse databases, and develop powerful presentations. Another importantpublication from ITS Leeds.' -Fitsum Teklu, Associate Director (Modelling & Appraisal) SYSTRA Ltd'Urban planning has relied for decades on statistical and computational practices that have little to do with mainstream data science. Information is still often used as evidence on the impact of new infrastructure even w.…
N° de ref. del artículo 9783319729527
- Título
- Data Science for Transport : A Self-Study Guide with Computer Exercises
- Autor
- Charles Fox
- Editorial
- Birkhäuser
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319729527
- ISBN 13
- 9783319729527
- Peso del artículo
- 526 gramos
- Dimensiones
- 260x183x17 mm
- Serie
- Libro 9 de 55: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
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Acerca del autor
Dr. Fox holds a first class MA degree in Computer Science from the University of Cambridge, MSc with Distinction in Informatics from the University of Edinburgh, and a DPhil in Pattern Analysis and Machine Learning from the Robotics Research Group at the University of Oxford. He has workedas a researcher in robotics and data-driven speech recognition at the University of Sheffield for users including the BBC, NHS and GCHQ, and as a high frequency data-driven trader for London hedge fund Algometrics Ltd.
He has published 50 conference and journal papers cited 800 times and has h-index 15. He is a director of Ibex Automation Ltd which advises hedge fund and venture capital clients and is available for consultancy and R&D work in Data Science and Robotics.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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