Data Science for Supply Chain Forecasting

Nicolas Vandeput

5 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: De Gruyter, DE, 2021

3110671107 / 9783110671100

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Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting-from the basics all the way to leading-edge models-will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting. Events around the book Link to a De Gruyter Online Event in which the author Nicolas Vandeput together with Stefan de Kok, supply chain innovator and CEO of Wahupa; Spyros Makridakis, professor at the University of Nicosia and director of the Institute For the Future (IFF); and Edouard Thieuleux, founder of AbcSupplyChain, discuss the general issues and challenges of demand forecasting and provide insights into best practices (process, models) and discussing how data science and machine learning impact those forecasts.The event will be moderated by Michael Gilliland, marketing manager for SAS forecasting software:https://youtu.be/1rXjXcabW2s.…

N° de ref. del artículo LU-9783110671100

Título
Data Science for Supply Chain Forecasting
Autor
Nicolas Vandeput
Editorial
De Gruyter, DE
Año de publicación
2021
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
3110671107
ISBN 13
9783110671100
Edición
2nd ed.
Peso del artículo
524 gramos

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