Data Science in Social Research : An Applied Guide to Statistical and Computational Methods with R
Idioma: inglés
Editorial: Walter De Gruyter Feb 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

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Neuware - Society is changing it is becoming more diverse and digital. Social media today plays a central role in human communication. With a changing society, the way social scientists analyze it is also evolving. In recent years, it has become significantly more difficult to encourage people to participate in surveys. Furthermore, digitization opens up data options that go beyond the survey method. Information published online represents valuable digital behavioral traces and provides social researchers with another important source of data alongside their scientific surveys, which in recent years have increasingly been conducted online.Computational methods have played a central role in social research from the very beginning. This applies today more than ever to data analysis, but now also to data collection. The increasing attention paid to machine learning methods in the statistical analysis of social science data represents a further remarkable development in the analysis of social science data.This textbook addresses these developments and familiarizes readers with both elementary and more advanced methods of data analysis. Fundamentals and techniques of data management, programming with R, statistical data analysis, descriptive and causal inference, as well as predictive modeling are covered in depth. All methods are exemplified using real data either from survey research, the social media platform Bluesky or a large digital newspaper archive. Thematically, these data are focused on current sociological topics, particularly those related to human happiness, energy transition and climate policy, AI, political attitudes and the rise in right-wing voting.Data science encompasses more than the algorithms required for data analysis and statistical learning. No less relevant are the rules by which social research and data analysis are conducted, data quality is ensured, and the results are validated. This textbook aims to provide this overview.…
N° de ref. del artículo 9783110680676
- Título
- Data Science in Social Research : An Applied Guide to Statistical and Computational Methods with R
- Autor
- Lena Dahlhaus
- Editorial
- Walter De Gruyter Feb 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 311068067X
- ISBN 13
- 9783110680676
- Peso del artículo
- 906 gramos
- Dimensiones
- 243x175x30 mm
The emergent field of CSS is growing in scientific importance and public interest. There is no doubt that the field of social science needs to keep up with a rapidly changing society; the ubiquity of digital media in all aspects of life, work, play, and leisure is requiring new perspectives and theories. Driving forces include technological advancements in computer systems, the rise of machine learning, and the ubiq-uity of artificial intelligence. Digital media are being adopted on a large scale globally, leading to the creation and collection of vast amounts of structured and unstructured data. This holds the promise of a new type of open science, where data in the social sciences is a public good instead of serving commercial interests.
These developments affect both the objects of social-science research as well as its methods. We are witnessing a paradigm shift from traditional survey research to large-scale computational methods, not least because of the mere availability of large amount of digital trace data. This shift has concrete implications such as usage of disparate kinds of data (e.g., unstructured data), application of new types of methods (e.g., machine learning), exposition to a wide range of threats to data quality and valida-tion, and finally different inferential paradigms.
The goal of this textbook is to respond to this paradigm shift with an exposition of computational methods required to conduct social research in the digital age. Five basic points characterize the in-tended scope and focus of the textbook: Selection of methods, Data quality, Statistical learning & validation, Artificial intelligence and Balance of statistical foundations and programming.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Uwe Engel is a Professor emeritus of Sociology at the University of Bremen (Germany). He founded the Social Science Methods Centre of Bremen University and is a founding member of the European Association of Methodology (EAM) and the Bremen International Graduate School of Social Sciences (BIGSSS).
Lena Dahlhaus is a lecturer at the Institute of Social Sciences (IFSOL) at the Carl von Ossietzky University of Oldenburg, where she teaches statistics, social research methods and urban sociology to students of sociology and political science.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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última actualización: 25/04/2018