Data Science from Scratch: First Principles With Python

Grus, Joel

ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Editorial: O'Reilly Media, 2019
Usado Encuadernación de tapa blanda

Librería: medimops, Berlin, Alemania Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas Valoración 5 estrellas, Más información sobre las valoraciones de los vendedores

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Sinopsis:

To really learn data science, you should not only master the tools--data science libraries, frameworks, modules, and toolkits--but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.

If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today's messy glut of data.

  • Get a crash course in Python
  • Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability--and how and when they're used in data science
  • Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
  • Dive into the fundamentals of machine learning
  • Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
  • Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

Acerca del autor: Joel Grus is a software engineer at Google. Before that he worked as a data scientist at multiple startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours.

"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Detalles bibliográficos

Título: Data Science from Scratch: First Principles ...
Editorial: O'Reilly Media
Año de publicación: 2019
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: good
Edición: 2ª Edición

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Grus, Joel
Publicado por O'Reilly Media, Incorporated, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Tapa blanda

Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America

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Condición: Good. Used book that is in clean, average condition without any missing pages. Nº de ref. del artículo: 49449007-6

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Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Nuevo Soft cover

Librería: Bob's your uncle, Bradford, Reino Unido

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Grus, Joel
Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Tapa blanda

Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America

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Condición: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc. Nº de ref. del artículo: 00093806397

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Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Paperback

Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America

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Paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_448931664

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Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Tapa blanda

Librería: Dream Books Co., Denver, CO, Estados Unidos de America

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Condición: good. Gently used with minimal wear on the corners and cover. A few pages may contain light highlighting or writing, but the text remains fully legible. Dust jacket may be missing, and supplemental materials like CDs or codes may not be included. May be ex-library with library markings. Ships promptly! Nº de ref. del artículo: DBV.1492041130.G

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ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado paperback

Librería: Greenway, Chattanooga, TN, Estados Unidos de America

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paperback. Condición: Very good condition. very clean,fast ship. Nº de ref. del artículo: 204598

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Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Paperback

Librería: Half Price Books Inc., Dallas, TX, Estados Unidos de America

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Paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_455797661

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ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Tapa blanda

Librería: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Estados Unidos de America

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Condición: acceptable. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Acceptable condition! Any other included accessories are also in Acceptable condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear such as cover tears discoloration, staining, marks, scuffs, etc. All pages intact. Nº de ref. del artículo: GWSVV.1492041130.A

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ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado Paperback

Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America

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Paperback. Condición: Good. 2nd Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! May not include working access code. Will not include dust jacket. Has used sticker(s) and some writing or highlighting. UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). Nº de ref. del artículo: 002323166U

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Publicado por O'Reilly Media, 2019
ISBN 10: 1492041130 ISBN 13: 9781492041139
Antiguo o usado paperback

Librería: PorterMonkey Books, Chapel Hill, NC, Estados Unidos de America

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paperback. Condición: VERY GOOD. 2nd Edition. O'Reilly Media, 2019 (Second Edition). Clean, unmarked interior. Softcover, clean & bright, light edge, corner, shelf wear. No rips, chips, stains or tears. B&W Photos / Illustrations. Binding solid, square. Ships quickly and with care. Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus offers a practical introduction to data science, teaching readers how to implement tools and algorithms from scratch using Python 3.6, with insights into deep learning, statistics, natural language processing, and machine learning models. Nº de ref. del artículo: 0VGdmp022825K3

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