R 4 Data Science Quick Reference | A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
Thomas Mailund
ISBN 10: 1484287797 ISBN 13: 9781484287798
Editorial: Apress, 2022
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Taschenbuch
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preigu, Osnabrück, Alemania
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Descripción
Descripción:
R 4 Data Science Quick Reference | A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages | Thomas Mailund | Taschenbuch | ix | Englisch | 2022 | Apress | EAN 9781484287798 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de ref. del artículo 122979142
Sinopsis:
In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more.
With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub..
What You'll Learn
- Implement applicable R 4 programming language specification features
- Import data with readr
- Work with categories using forcats, time and dates with lubridate, and strings with stringr
- Format data using tidyr and then transform that data using magrittr and dplyr
- Write functions with R for data science, data mining, and analytics-based applications
- Visualize data with ggplot2 and fit data to models using modelr
Who This Book Is For
Programmers new to R's data science, data mining, and analytics packages. Some prior coding experience with R in general is recommended.
Acerca del autor:
Thomas Mailund is an associate professor at Aarhus University, Denmark. He has a background in math and computer science. For the last decade, his main focus has been on genetics and evolutionary studies, particularly comparative genomics, speciation, and gene flow between emerging species. He has published Beginning Data Science in R, Functional Programming in R, and Metaprogramming in R with Apress as well as other books on R and C programming.
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Detalles bibliográficos
Título: R 4 Data Science Quick Reference | A Pocket ...
Editorial: Apress
Año de publicación: 2022
Encuadernación: Taschenbuch
Condición: Neu
Edición: 2ª Edición
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R 4 Data Science Quick Reference : A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more.With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub. What You'll LearnImplement applicable R 4 programming language specification featuresImport data with readrWork with categories using forcats, time and dates with lubridate, and strings with stringrFormat data using tidyr and then transform that data using magrittr and dplyrWrite functions with R for data science, data mining, and analytics-based applicationsVisualize data with ggplot2 and fit data to models using modelrWho This Book Is ForProgrammers new to R's data science, data mining, and analytics packages. Some prior coding experience with R in general is recommended. Nº de ref. del artículo: 40308180/1
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R 4 Data Science Quick Reference
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R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Paperback or Softback)
Publicado por
Apress 10/29/2022, 2022
ISBN 10: 1484287797
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