Data Science in Python: Der schnelle Einstieg (Numpy, Matplotlib, Pandas)
Idioma: alemán
Editorial: Independently published, 2018
Serie: Libro 3 de 7 - Python Programmieren Lernen - Der schnelle Einstieg
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Data Science in Python: Der schnelle Einstieg (Numpy, Matplotlib, Pandas)
- Autor
- Florian Dedov
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- alemán
- ISBN 10
- 1980629102
- ISBN 13
- 9781980629108
- Peso del artículo
- 0,11 kilogramos
- Serie
- Libro 3 de 7: Python Programmieren Lernen - Der schnelle Einstieg
Big Data und Python
In unserer modernen Zeit nimmt die Menge an Daten exponentiell zu. Egal wo man hinhört, überall fallen Begriffe wie Big Data, Data Science, Data Analysis und viele mehr. Mit der Zeit gelingt es uns immer besser aus den zunehmenden Datenmengen hilfreiche Informationen zu gewinnen. Das Feld, welches sich primär damit befasst, nennt sich Data Science bzw. Data Analysis. Egal ob Sie Aktienkurse analysieren oder Ihre eigene künstliche Intelligenz entwickeln wollen – Data Science ist essentiell. Jedes moderne und große System hat eine riesige Menge an Daten, welche intelligent verwaltet und analysiert werden müssen. Es ist also mehr als sinnvoll sich in diesem Bereich massiv weiterzubilden, sodass Sie ein Teil dieser modernen Entwicklung sein können anstatt von ihr überrannt zu werden.
Der schnelle Einstieg
In diesem Buch wird Ihnen Data Science in Python nähergebracht. Wichtig ist hierbei, dass Sie bereits Python relativ gut beherrschen sollten. Hier wird nicht auf die grundlegende Syntax oder auf simple Konzepte eingegangen. Sollten Sie also das Gefühl haben, dass Sie mit Python noch nicht so gut vertraut sind, empfehle ich Ihnen, sich zunächst meine Bücher für Anfänger und für Fortgeschrittene anzusehen. Diese finden Sie zum einen auf www.fdcoding.com, aber auch auf meiner Amazon-Seite. Nachdem Sie dieses Buch gelesen haben und das Gelernte auch nebenbei angewandt haben, werden Sie in der Lage sein, grundlegende Konzepte von Data Science in Python zu verstehen und anzuwenden. Sie können dann große Datenmengen sammeln, strukturieren, visualisieren und analysieren. Auch wenn wir in diesem Buch nur sehr oberflächlich auf die tatsächlichen Anwendungsgebiete eingehen werden, können Sie anschließend Aktienkurse, Wetterdaten und ähnliches Analysieren. Außerdem stellt Data Science die Grundlage für Intelligente Systeme, also für Machine Learning, dar.
Sie haben dann folgende Fähigkeiten:
• Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden • Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data) • Statistische Berechnungen programmieren • Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen • Analyse von Aktienkursen • Solides Fundament für Weiterbildung im Bereich Machine LearningBeim Kauf dieses Buches erhalten Sie außerdem folgende Inhalte:
• 1 - Was ist Data Science? • 2 - Warum Python • 3 - Installation der Module • 4 - Arrays mit Numpy • 5 - Diagramme mit Matplotlib • 6 - Statistik mit Matplotlib • 7 - Pandas • 8 - Anwendung: Aktienhandel“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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