Data Science and Productivity Analytics
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 280 de 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Data Science and Productivity Analytics
- Autor
- Charles, Vincent (Edited by)/ Aparicio, Juan (Edited by)/ Zhu, Joe (Edited by)
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030433838
- ISBN 13
- 9783030433833
- Peso del artículo
- 0,84 kilogramos
- Serie
- Libro 280 de 323: International Series in Operations Research & Management Science
This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of ’productivity analysis/data envelopment analysis’ and ’data science/big data’. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.
Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubt that nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.
Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Juan Aparicio is an Associate Professor at the Department of Statistics, Mathematics an Information Technology of the University Miguel Hernandez, Elche (Alicante), Spain. He is the director of the Center of Operations Research and is also Co-Chair (with Knox Lovell) of the Santander Chair on Efficiency and Productivity. He has published over 100 research contributions, mainly on Data Envelopment Analysis, Efficiency and Productivity Analysis.
Joe Zhu is Professor of Operations Analytics in the Foisie Business School, Worcester Polytechnic Institute. He is an internationally recognized expert in methods of performance evaluation and benchmarking using Data Envelopment Analysis (DEA), and his research interests are in the areas of operations and business analytics, productivity modeling, and performance evaluation and benchmarking. He has published and co-edited several books focusing on performance evaluation and benchmarking using DEA and developed the DEA Frontier software.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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