Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2020
- Tapa blanda
- Usado
Librería: The Mighty Book, Portland, OR, Estados Unidos de AmericaThe Mighty Book
Vendedor de IberLibro desde 8 de abril de 2024
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N° de ref. del artículo CLO9
- Título
- Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python
- Autor
- Weber, Ben G
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Bueno
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 165206463X
- ISBN 13
- 9781652064633
- Peso del artículo
- 2 libras
- Dimensiones
- 1,4 centímetros de ancho por 15,24 centímetros de alto por 22,86 centímetros de largo
This book provides a hands-on approach to scaling up Python code to work in distributed environments in order to build robust pipelines. Readers will learn how to set up machine learning models as web endpoints, serverless functions, and streaming pipelines using multiple cloud environments. It is intended for analytics practitioners with hands-on experience with Python libraries such as Pandas and scikit-learn, and will focus on scaling up prototype models to production.
From startups to trillion dollar companies, data science is playing an important role in helping organizations maximize the value of their data. This book helps data scientists to level up their careers by taking ownership of data products with applied examples that demonstrate how to:
- Translate models developed on a laptop to scalable deployments in the cloud
- Develop end-to-end systems that automate data science workflows
- Own a data product from conception to production
Book Contents
Here are the topics covered by Data Science in Production:- Chapter 1: Introduction - This chapter will motivate the use of Python and discuss the discipline of applied data science, present the data sets, models, and cloud environments used throughout the book, and provide an overview of automated feature engineering.
- Chapter 2: Models as Web Endpoints - This chapter shows how to use web endpoints for consuming data and hosting machine learning models as endpoints using the Flask and Gunicorn libraries. We'll start with scikit-learn models and also set up a deep learning endpoint with Keras.
- Chapter 3: Models as Serverless Functions - This chapter will build upon the previous chapter and show how to set up model endpoints as serverless functions using AWS Lambda and GCP Cloud Functions.
- Chapter 4: Containers for Reproducible Models - This chapter will show how to use containers for deploying models with Docker. We'll also explore scaling up with ECS and Kubernetes, and building web applications with Plotly Dash.
- Chapter 5: Workflow Tools for Model Pipelines - This chapter focuses on scheduling automated workflows using Apache Airflow. We'll set up a model that pulls data from BigQuery, applies a model, and saves the results.
- Chapter 6: PySpark for Batch Modeling - This chapter will introduce readers to PySpark using the community edition of Databricks. We'll build a batch model pipeline that pulls data from a data lake, generates features, applies a model, and stores the results to a No SQL database.
- Chapter 7: Cloud Dataflow for Batch Modeling - This chapter will introduce the core components of Cloud Dataflow and implement a batch model pipeline for reading data from BigQuery, applying an ML model, and saving the results to Cloud Datastore.
- Chapter 8: Streaming Model Workflows - This chapter will introduce readers to Kafka and PubSub for streaming messages in a cloud environment. After working through this material, readers will learn how to use these message brokers to create streaming model pipelines with PySpark and Dataflow that provide near real-time predictions.
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Especialidad
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a The Mighty Book, Portland, Oregon, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.