Data Science for Fundraising : Build Data-Driven Solutions Using R

Name: Data Science for Fundraising : Build Data-Driven Solutions Using R
Rating: 3.92 (12 reviews)
Author: Ashutosh R Nandeshwar
ISBN: 9780692057841

Ashutosh R Nandeshwar

12 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: DATA INSIGHT PARTNERS LLC, 2018

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discover the techniques used by the top R programmers to generate data-driven solutions.Although the non-profit industry has advanced using CRMs and donor databases, it has not fully explored the data stored in those databases. Meanwhile, the data scientists, in the for-profit industry, using sophisticated tools, have generated data-driven results and effective solutions for several challenges in their organizations.Wouldnt you like to learn these data science techniques to solve fundraising problems After reading Data Science for Fundraising, you can:¿ Begin your data science journey with R¿ Import data from Excel, text and CSV files, and databases, such as sqllite and Microsoft's SQL Server¿ Apply data cleanup techniques to remove unnecessary characters and whitespace¿ Manipulate data by removing, renaming, and ordering rows and columns¿ Join data frames using dplyr¿ Perform Exploratory Data Analysis by creating box-plots, histograms, and Q-Q plots¿ Understand effective data visualization principles, best practices, and techniques¿ Use the right chart type after understanding the advantages and disadvantages of different chart types¿ Create beautiful maps by ZIP code, county, and state¿ Overlay maps with your own data¿ Create elegant data visualizations, such as heat maps, slopegraphs, and animated charts¿ Become a data visualization expert¿ Create Recency, Frequency, Monetary (RFM) models¿ Build predictive models using machine learning techniques, such as K-nearest neighbor, Naive Bayes, decision trees, random forests, gradient boosting, and neural network¿ Build deep learning neural network models using TensorFlow¿ Predict next transaction amount using regression and machine learning techniques, such as neural networks and quantile regression¿ Segment prospects using clustering and association rule mining¿ Scrape data off the web and create beautiful reports from that data¿ Predict sentiment using text mining and Twitter data¿ Analyze social network data using measures, such as betweenness, centrality, and degrees¿ Visualize social networks by building beautiful static and interactive maps¿ Learn the industry-transforming trendsRegardless of your skill level, you can equip yourself and help your organization succeed with these data science techniques using R.

N° de ref. del artículo 9780692057841

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Título: Data Science for Fundraising : Build Data-Driven Solutions Using R
Autor: Ashutosh R Nandeshwar
Editorial: DATA INSIGHT PARTNERS LLC
Año de publicación: 2018
Estado: Neu
Encuadernación: Taschenbuch
Idioma: inglés
ISBN 10: 0692057846
ISBN 13: 9780692057841
Peso del artículo: 1054 gramos
Dimensiones: 254x178x31 mm

Discover the techniques used by the top R programmers to generate data-driven solutions.Although the non-profit industry has advanced using CRMs and donor databases, it has not fully explored the data stored in those databases. Meanwhile, the data scientists, in the for-profit industry, using sophisticated tools, have generated data-driven results and effective solutions for several challenges in their organizations.Wouldn’t you like to learn these data science techniques to solve fundraising problems?After reading Data Science for Fundraising, you can:✔ Begin your data science journey with R✔ Import data from Excel, text and CSV files, and databases, such as sqllite and Microsoft's SQL Server✔ Apply data cleanup techniques to remove unnecessary characters and whitespace✔ Manipulate data by removing, renaming, and ordering rows and columns✔ Join data frames using dplyr✔ Perform Exploratory Data Analysis by creating box-plots, histograms, and Q-Q plots✔ Understand effective data visualization principles, best practices, and techniques✔ Use the right chart type after understanding the advantages and disadvantages of different chart types✔ Create beautiful maps by ZIP code, county, and state✔ Overlay maps with your own data✔ Create elegant data visualizations, such as heat maps, slopegraphs, and animated charts✔ Become a data visualization expert✔ Create Recency, Frequency, Monetary (RFM) models✔ Build predictive models using machine learning techniques, such as K-nearest neighbor, Naive Bayes, decision trees, random forests, gradient boosting, and neural network✔ Build deep learning neural network models using TensorFlow✔ Predict next transaction amount using regression and machine learning techniques, such as neural networks and quantile regression✔ Segment prospects using clustering and association rule mining✔ Scrape data off the web and create beautiful reports from that data✔ Predict sentiment using text mining and Twitter data✔ Analyze social network data using measures, such as betweenness, centrality, and degrees✔ Visualize social networks by building beautiful static and interactive maps✔ Learn the industry-transforming trendsRegardless of your skill level, you can equip yourself and help your organization succeed with these data science techniques using R.

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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.

Información sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.

El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.

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