Data Science for Financial Econometrics

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Nov 2021, 2021

3030488551 / 9783030488550

Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques. 644 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030488550

Título
Data Science for Financial Econometrics
Autor
Nguyen Ngoc Thach
Editorial
Springer International Publishing Nov 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030488551
ISBN 13
9783030488550
Peso del artículo
961 gramos
Dimensiones
235x155x35 mm
Serie
Libro 426 de 538: Studies in Computational Intelligence

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