Data Science Crash Course
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications Apr 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 113,70
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data science is the engine driving modern innovation, making Python mastery essential for anyone looking to turn raw information into actionable strategy. This book serves as your streamlined roadmap, bridging the gap between basic data literacy and professional-grade analytical execution.This book provides a solid foundation in Python programming, including loops and conditional statements, before advancing to high-performance libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and SciPy. You will master the data analysis process, from cleaning missing values to advanced visualization with Seaborn and geospatial mapping. It concludes with the mathematical foundations of supervised and unsupervised learning, predictive mining, and building recommender systems through real-world case studies in healthcare, finance, and retail analytics.By the end of the book, you will be well-equipped to handle complex datasets and deploy predictive models with confidence. You will possess a practical understanding of data science principles and a professional project portfolio, ready to apply these skills to solve real-world problems in any industry.WHAT YOU WILL LEARN¿ Apply supervised, unsupervised learning, and predictive mining algorithms.¿ Configure Python environments using essential data science libraries.¿ Optimize data manipulation using NumPy and Pandas DataFrames.¿ Clean, structured, and unstructured data for analytical modeling.¿ Master end-to-end data science workflows and professional roles.¿ Implement Python control structures and complex data structures.WHO THIS BOOK IS FORThe book is designed for students, engineers, and mathematicians transitioning into data science. This book also supports analysts and managers aiming for strategic decision-making. Researchers and current professionals can strengthen their foundations, provided they possess a basic understanding of mathematics and logical reasoning. 296 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789365898958
- Título
- Data Science Crash Course
- Autor
- Deepti Chopra
- Editorial
- BPB Publications Apr 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365898951
- ISBN 13
- 9789365898958
- Peso del artículo
- 557 gramos
- Dimensiones
- 235x191x16 mm
Data science is the engine driving modern innovation, making Python mastery essential for anyone looking to turn raw information into actionable strategy. This book serves as your streamlined roadmap, bridging the gap between basic data literacy and professional-grade analytical execution.
This book provides a solid foundation in Python programming, including loops and conditional statements, before advancing to high-performance libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and SciPy. You will master the data analysis process, from cleaning missing values to advanced visualization with Seaborn and geospatial mapping. It concludes with the mathematical foundations of supervised and unsupervised learning, predictive mining, and building recommender systems through real-world case studies in healthcare, finance, and retail analytics.
By the end of the book, you will be well-equipped to handle complex datasets and deploy predictive models with confidence. You will possess a practical understanding of data science principles and a professional project portfolio, ready to apply these skills to solve real-world problems in any industry.
What you will learn
● Apply supervised, unsupervised learning, and predictive mining algorithms.
● Configure Python environments using essential data science libraries.
● Optimize data manipulation using NumPy and Pandas DataFrames.
● Clean, structured, and unstructured data for analytical modeling.
● Master end-to-end data science workflows and professional roles.
● Implement Python control structures and complex data structures.
Who this book is for
The book is designed for students, engineers, and mathematicians transitioning into data science. This book also supports analysts and managers aiming for strategic decision-making. Researchers and current professionals can strengthen their foundations, provided they possess a basic understanding of mathematics and logical reasoning.
Table of Contents
1. Introduction to Data Science
2. Roles and Responsibilities of a Data Scientist
3. The Necessity of Python in Data Science
4. Introduction to Data Understanding
5. Data Preprocessing
6. Creating Synthetic Datasets in MS Excel
7. Basics of Python Programming
8. Working with Python Data Structures
9. Data Analysis Process
10. Essential Python Libraries for Data Science
11. Data Processing and Visualization
12. Mathematical and Scientific Applications
13. Developing Recommender Systems
14. Real-world Applications and Case Studies
15. Practical Examples and Exercises
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!